python能解微分方程嗎

Sympy

Sympy是數學符號庫（sym代表了symbol，符號），包括了積分，微分方程等各種數學運算方法，為python提供了強大的數學運算支援。對於影像來說，雖然都是做離散的計算，操作最多的還是numpy裡的數組，但實際上，這個庫包含了積分微分，三角等最基本的數學運算，可以說是工科最基本的，用起來媲美matlab。

sympy安裝

sudo pip install sympy 或sudo pip3 install sympy

如果你用anaconda則conda install sympy

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odeint()函數

odeint()函式是scipy函式庫中一個數值解微分方程的函數
odeint()函數需要至少三個變量，第一個是微分方程函數，第二個是微分方程初值，第三個是微分的自變量。

範例：

#y"+a*y'+b*y=0 
from scipy.integrate import odeint        #使用odeint之前，首先从scipy.integrate中调用它from pylab import *
def deriv(y,t):        # 返回值是y和y的导数组成的数组
    a = -2.0
    b = -0.1
    return array([ y[1], a*y[0]+b*y[1] ])
time = linspace(0.0,50.0,1000)
yinit = array([0.0005,0.2])     # 初值
y = odeint(deriv,yinit,time)
 
figure()
plot(time,y[:,0],label='y')    #y[:,0]即返回值的第一列，是y的值。label是为了显示legend用的。
plot(time,y[:,1],label="y'")     #y[:,1]即返回值的第二列，是y’的值
xlabel('t')
ylabel('y')
legend()
show()

輸出結果如下：

#

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