最近很多朋友問我,我在自學爬蟲,學到什麼程度可以去找工作呢?
這篇文章會說說我自己的心得體驗,關於爬蟲、關於工作,僅供參考。
學到哪個程度
暫且把目標定位初級爬蟲工程師,簡單列一下:
(必要部分)
語言選擇:一般是了解Python、Java、Golang之一
熟悉多執行緒程式設計、網頁程式設計、HTTP協定相關
開發過完整爬蟲專案(最好有全站爬蟲經驗,這個下面會說到)
反爬相關,cookie、ip池、驗證碼等等
#熟練使用分佈式
了解訊息佇列,如RabbitMQ、 Kafka、Redis等
具有資料探勘、自然語言處理、資訊擷取、機器學習經驗
#熟悉APP資料擷取、中間人代理
大資料處理(Hive/MR /Spark/Storm)
資料庫Mysql,redis,mongdb
#熟悉Git操作、linux環境開發
讀懂js程式碼,這真的很重要
如何提升
隨便看看知乎上的教學就可以入門了,就Python而言,會requests當然是不夠的,還需要了解scrapy和pyspider這兩個框架,scrapy_redis也是需要理解原理的。
分散式如何建構、如何解決其中遇到記憶體、速度問題。
參考 scrapy-redis 和 scrapy 有什麼不同?
什麼叫全站爬取
最簡單的拿拉鉤來舉例,搜尋關鍵字,有30頁,不要以為把這30頁爬完就是全站爬取了,你應該想方法把所有資料全部爬下來。
什麼辦法,透過篩選縮小範圍,慢慢來就OK了。
同時,每個職位還會有推薦職位,再寫一個採集推薦的爬蟲。
以上是python爬蟲學到什麼程度能找到工作的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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