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redis的rdb和aof之間有什麼區別?Jun 17, 2019 pm 02:14 PM
aofrdbredis耐力

aof,rdb是兩種 redis持久化的機制。用於crash後,redis的恢復。那麼它們之間有什麼區別?下面這篇文章就來跟大家介紹一下,希望對你們有幫助。

redis的rdb和aof之間有什麼區別?

持久化RDB和AOF的差異

RDB持久化是指在指定的時間間隔內將記憶體中的資料集快照寫入磁碟,實際操作過程是fork一個子進程,先將資料集寫入臨時文件,寫入成功後,再替換先前的文件,用二進位壓縮儲存。

RDB持久化保存鍵空間的所有鍵值對(包括過期字典中的資料),並以二進位形式保存,符合rdb檔規範,根據不同資料型別會有不同處理。

AOF持久化以日誌的形式記錄伺服器所處理的每一個寫入、刪除操作,查詢操作不會記錄,以文字的方式記錄,可以開啟檔案看到詳細的操作記錄。

AOF持久化保存redis伺服器所執行的所有寫入命令來記錄資料庫狀態,在寫入之前命令儲存在aof_buf緩衝區。

持久化RDB和AOF的優缺點:

RDB有哪些優點呢?

1)、 一旦採用該方式,那麼你的整個Redis資料庫將只包含一個文件,這對於文件備份而言是非常完美的。例如,你可能打算每個小時歸檔一次最近24小時的數據,同時還要每天歸檔一次最近30天的數據。透過這樣的備份策略,一旦系統出現災難性故障,我們可以非常容易的進行復原。

2)、對於災難復原而言,RDB是非常不錯的選擇。因為我們可以非常輕鬆的將一個單獨的檔案壓縮後再轉移到其它儲存媒體上。

3)、效能最大化。對於Redis的服務進程而言,在開始持久化時,它唯一需要做的只是fork出子進程,之後再由子進程完成這些持久化的工作,這樣就可以極大的避免服務進程執行IO操作了。

4)、 相較於AOF機制,如果資料集很大,RDB的啟動效率會更高。

RDB又存在哪些劣勢呢?

1). 如果你想保證資料的高可用性,即最大限度的避免資料遺失,那麼RDB將不是一個很好的選擇。因為系統一旦在定時持久化之前出現宕機現象,此前沒有來得及寫入磁碟的資料都會遺失。

2). 由於RDB是透過fork子進程來協助完成資料持久化工作的,因此,如果當資料集較大時,可能會導致整個伺服器停止服務幾百毫秒,甚至是1秒鐘。

AOF的優勢有哪些呢?

1)、此機制可以帶來更高的資料安全性,也就是資料持久性。 Redis中提供了3中同步策略,分別是每秒同步、每修改同步、不同步。事實上,每秒同步也是非同步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系統出現宕機現象,那麼這一秒鐘之內修改的資料將會遺失。而每修改同步,我們可以將其視為同步持久化,即每次發生的資料變化都會立即記錄到磁碟中。可以預見,這種方式在效率上是最低的。至於無同步,無需多言,我想大家都能正確的理解它。

2)、由於該機制對日誌檔案的寫入操作採用的是append模式,因此在寫入過程中即使出現宕機現象,也不會破壞日誌檔案中已經存在的內容。然而如果我們這次操作只是寫入了一半資料就出現了系統崩潰問題,不用擔心,在Redis下一次啟動之前,我們可以透過redis-check-aof工具來幫助我們解決資料一致性的問題。

3)、 如果日誌過大,Redis可以自動啟用rewrite機制。即Redis以append模式不斷的將修改資料寫入到舊的磁碟檔案中,同時Redis也會建立一個新的檔案用來記錄此期間有哪些修改指令被執行。因此在進行rewrite切換時可以更好的保證資料安全性。

4)、AOF包含一個格式清晰、易於理解的日誌檔案用來記錄所有的修改操作。事實上,我們也可以透過該文件完成資料的重建。

AOF的缺點有哪些呢?

1)、對於相同數量的資料集而言,AOF檔案通常大於RDB檔案。 RDB 在復原大資料集時的速度比 AOF 的復原速度還要快。

2)、 根據同步策略的不同,AOF在運作效率上往往會慢於RDB。總之,每秒同步策略的效率是比較高的,同步停用策略的效率和RDB一樣有效率。

二者選擇的標準,就是看系統是願意犧牲一些效能,換取更高的快取一致性(aof),還是願意寫作業頻繁的時候,不啟用備份來換取更高的效能,待手動執行save的時候,再做備份(rdb)。 rdb這個就更有些 eventually consistent的意思了。不過生產環境其實比較多都是二者結合使用的。

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