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現在學python該學python2還是python3?

爱喝马黛茶的安东尼
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2019-06-15 09:26:323290瀏覽

python現在該學哪個版本? python2還是python3?

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現在學python該學python2還是python3?

#對於剛開始學習Python的人來說,應該直接學習3系列版本,因為按照Python的發展規劃,未來將不再支援2系列版本,目前Python也正處在版本轉換的過程中,但是由於2系列版本有廣泛的應用和大量的歷史遺留項目,所以Python的版本切換計劃也不順利(一再延後)。當然,對於Python來說,溫和的版本切換政策是正確的,否則有可能會帶來大量的相容性問題。

Python語言雖然在近幾年得到了廣泛的關注,而且上升趨勢明顯,但是Python語言本身並不是一門新興的程式語言,Python與Java是同一時期面世的程式語言,只不過Java語言“年少成名”,而Python語言則屬於“大器晚成”。 Python語言早期主要應用於Web開發領域,但由於PHP和Java的原因,Python並沒有得到廣泛的重視。

隨著大數據和人工智慧的發展,Python語言的優勢才得到了體現,這也是Python得到廣泛關注和使用的重要原因,所以當前Python比較熱門的方向就集中在大數據(分析)和人工智慧相關方向(機器學習、自然語言處理、電腦視覺)。

機器學習方向是目前比較熱門的方向,而且採用Python來完成演算法實作是比較方便的,所以開發人員更願意採用Python。機器學習同時也是大數據分析的重要方式之一(另一種是統計方式),所以目前機器學習的落地應用也比較多。我在早期從事機器學習開發的時候一直在使用Java語言,後來改用Python之後確實要更方便。

除了大數據和人工智慧方向之外,目前Python在嵌入式領域也有一定的應用,隨著物聯網的發展,嵌入式開發的發展前景也比較廣闊。

python2和python3的區別

除了引入import from future,了解兩者的差異也是必要的

print函數:(Python3中print為函數,必須用括號括起來;Python2中print為class)

Python 2 的print 宣告已經被print() 函數取代了,這意味著我們必須包裝我們想要印在小括號中的對象。

Python 2

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
run result:
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line

#Python 3

print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line

透過input()解析使用者的輸入:(Python3中input得到的為str;Python2的input的到的為int型,Python2的raw_input得到的為str型別)統一一下:Python3中用input,Python2中用row_input,都輸入為str

幸運的是,在Python 3 中已經解決了把使用者的輸入儲存為str 物件的問題。為了避免在 Python 2 中的讀取非字串類型的危險行為,我們不得不使用 raw_input() 來代替。

Python 2

Python 2.7.6

[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin

Type “ help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123 
>>> type(my_input)
<type &#39;int&#39;> 
>>> my_input = raw_input(&#39;enter a number: &#39;)
enter a number: 123 
>>> type(my_input)
<type &#39;str&#39;>

Python 3

Python 3.4.1

[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin

Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

>>> my_input = input(&#39;enter a number: &#39;)
enter a number: 123 
>>> type(my_input)
<class &#39;str&#39;>

整除:(沒有太大影響)( Python3中/表示真除,%表示取餘,//表示地板除(結果取整);Python2中/表示根據除數被除數小數點位得到結果,//同樣表示地板除)統一一下:Python3中/表示真除,%表示取餘,//結果取整;Python2中帶上小數點/表示真除,%表示取餘,//結果取整

Python 2

print &#39;Python&#39;, python_version()
print &#39;3 / 2 =&#39;, 3 / 2
print &#39;3 // 2 =&#39;, 3 // 2
print &#39;3 / 2.0 =&#39;, 3 / 2.0
print &#39;3 // 2.0 =&#39;, 3 // 2.0

run result :

Python 2.7.6

3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Python 3

print(&#39;Python&#39;, python_version())
print(&#39;3 / 2 =&#39;, 3 / 2)
print(&#39;3 // 2 =&#39;, 3 // 2)
print(&#39;3 / 2.0 =&#39;, 3 / 2.0)
print(&#39;3 // 2.0 =&#39;, 3 // 2.0)

run result:

Python 3.4.1

3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

xrange模組:

在Python 3 中,range() 是像xrange() 那樣實作以至於一個專門的xrange() 函數都不再存在(在Python 3 中xrange( ) 會拋出命名異常)。

在 Python 2 中 xrange() 建立迭代物件的用法是非常流行的。例如: for 迴圈或是列表/集合/字典推導式。

這個表現十分像生成器(例如。「惰性求值」)。但這個 xrange-iterable 是無窮的,代表你可以無限遍歷。

由於它的惰性求值,如果你不得只遍歷它一次,xrange() 函數 比 range() 更快(例如 for 迴圈)。儘管如此,對比迭代一次,不建議你重複迭代多次,因為生成器每次都從頭開始。

python 2.4 與python 3.0 的比較

一、 print 從語句變成函數

   原:     print   1, 2 3

改為: print ( 1, 2 3 )

二、range 與xrange

原: range( 0, 4 )   結果為清單[0,1,2,3 ]

改變為:list( range(0,4) )

原: xrange( 0, 4 )    適用於for 迴圈的變數控制

改为:range(0,4)

三、字符串

原: 字符串以 8-bit 字符串存储

改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储

四、try except 语句的变化

原:

try:
          ......
     except    Exception, e :
         ......

改为

  try:
          ......
     except    Exception as e :
         ......

五、打开文件

原: file( ..... )

    或 open(.....)

改为:

    只能用 open(.....)

六、从键盘录入一个字符串

原: raw_input( "提示信息" )

改为: input( "提示信息" )

七、bytes 数据类型

A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <= x < 256.

bytes 可以看成是“字节数组”对象,每个元素是 8-bit 的字节,取值范围 0~255。

由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储,当写入二进制文件时,字符串无法直接写入(或读取),必须以某种方式的编码为字节序列后,方可写入。

(一)字符串编码(encode) 为 bytes

例:   s = "张三abc12"

       b = s.encode( 编码方式)

       # b 就是 bytes 类型的数据

      # 常用的编码方式为 : "uft-16"    , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等

      # 注 : 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时,会引发异常

(二) bytes 解码(decode)为字符串

      s = "张三abc12"

       b = s.encode( "gbk")    # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列

       s1 = b.decode("gbk")   # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串

       # 说明,当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常

(三)使用方法举例

#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写:
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
f.close()
input("?")

读取该文件的例子:

#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "rb")
f.seek(0,2) #定位至文件尾
n = f.tell() #读取文件的字节数
f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处
b = f.read( n )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型
# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型
# 因此需要按指定的编码方式确码
# ------------------------------ 
s = b.decode("gbk")
print ( s )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )
# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )
# ------------------------------ 
f.close()
input("?")

运行后应显示:

张三李四abcd1234

(四) bytes序列,一但形成,其内容是不可变的

例:

s="ABCD"
b=s.encode("gbk")
print b[0]       # 显示   65
b[0] = 66

执行该句,出现异常: 'bytes' object does not support item assignment

八、 chr( K ) 与 ord( c )

python 2.4.2以前

   chr( K )   将编码K 转为字符,K的范围是 0 ~ 255

   ord( c )   取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255

python 3.0

   chr( K )   将编码K 转为字符,K的范围是 0 ~ 65535

   ord( c )   取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535

九、 除法运算符

python 2.4.2以前

   10/3      结果为 3     

python 3.0

   10 / 3 结果为 3.3333333333333335

   10 // 3 结果为 3

十、字节数组对象 --- 新增

(一) 初始化

  a = bytearray( 10 )

     # a 是一个由十个字节组成的数组,其每个元素是一个字节,类型借用 int

     # 此时,每个元素初始值为 0

(二) 字节数组 是可变的

a = bytearray( 10 )
a[0] = 25

     # 可以用赋值语句更改其元素,但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间

(三)   字节数组的切片仍是字节数组

(四)   字符串转化为字节数组

 #coding=gbk
     s ="你好"
     b = s.encode( "gbk")     # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes
     c = bytearray( b )          #再将 bytes 转化为 字节数组

     也可以写作

 c = bytearray( "你好", "gbk")

(五)   字节数组转化为字符串

 c = bytearray( 4 )
       c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68
      s = c.decode( "gbk" )
       print ( s )

      # 应显示: ABCD           

(六) 字节数组可用于写入文本文件

#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写:
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
c=bytearray( "王五","gbk")
f.write( c )
f.close()
input("?")

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