python的訊息佇列框架介紹

python訊息佇列框架有哪些？以下為大家介紹幾個好用的訊息佇列框架：

RabbitMQ 

是使用Erlang編寫的一個開源的訊息佇列，本身支援很多的協定：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它變的非常重量級，更適合於企業級的開發。同時實作了一個經紀人(Broker)架構，這表示訊息在傳送給客戶端時先在中心佇列排隊。對路由(Routing)，負載平衡(Load balance)或資料持久化都有很好的支援。

Redis 

是一個Key-Value的NoSQL資料庫，開發維護很活躍，雖然它是一個Key-Value資料庫儲存系統，但它本身支援MQ功能，所以完全可以當作一個輕量級的佇列服務來使用。對於RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操作，各執行100萬次，每10萬次記錄一次執行時間。測試資料分為128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的資料。實驗顯示：入隊時，當數據比較小時Redis的表現要高於RabbitMQ，而如果數據大小超過了10K，Redis則慢的無法忍受；出隊時，無論數據大小，Redis都表現出非常好的性能，而RabbitMQ的出隊表現則遠低於Redis。

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ZeroMQ 

號稱最快的訊息佇列系統，尤其針對大吞吐量的需求場景。 ZMQ能夠實現RabbitMQ不擅長的高階/複雜的佇列，但是開發人員需要自己組合多種技術框架，而技術上的複雜度是對這MQ能夠應用成功的挑戰。 ZeroMQ有一個獨特的非中間件的模式，你不需要安裝和運行一個訊息伺服器或中間件，因為你的應用程式將扮演了這個服務角色。你只需要簡單的引用ZeroMQ程式庫，可以使用NuGet安裝，然後你就可以愉快的在應用程式之間發送訊息了。但是ZeroMQ僅提供非持久性的佇列，也就是說如果down機，資料將會遺失。其中，Twitter的Storm中使用ZeroMQ作為資料流的傳輸。

ActiveMQ 

#是Apache下的子項目。類似於ZeroMQ，它能夠以代理人和點對點的技術實現佇列。同時類似於RabbitMQ，它少量程式碼就可以有效率地實現高階應用場景。 RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ皆支援常用的多種語言客戶端 C 、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。

Jafka/Kafka

 是高效能跨語言分散式Publish/Subscribe訊息佇列系統，而Jafka是在Kafka之上孵化而來的，即Kafka的一個升級版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系統開銷下進行訊息持久化；高吞吐，在一台普通的伺服器上既可以達到10W/s的吞吐速率；完全的分散式系統，Broker 、Producer、Consumer都原生自動支援分散式，自動實現複雜均衡；支援Hadoop資料並行加載，對於像Hadoop的一樣的日誌資料和離線分析系統，但又要求即時處理的限制，這是一個可行的解決方案。 Kafka透過Hadoop的平行加載機制來統一了線上和離線的訊息處理，這一點也是本課題所研究系統所重視的。 Apache Kafka相對於ActiveMQ是一個非常輕量級的訊息系統，除了效能非常好之外，也是一個運作良好的分散式系統。

Rocketmq 

RocketMQ 是阿里巴巴在2012年開源的分散式訊息中間件，目前已經捐贈給Apache 軟體基金會，並於2017年9月25日成為Apache 的頂級項目。作為經歷過多次阿里巴巴雙十一這種「超級工程」的洗禮並有穩定出色表現的國產中間件，以其高性能、低延時和高可靠等特性近年來已經也被越來越多的國內企業使用。

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