一、簡介
mysql索引的資料結構是樹,常用的儲存引擎innodb採用的是B Tree。這裡對B Tree及其相關的
查找樹進行簡單介紹。
二、各種查找樹
1、二元排序樹(也稱為二元查找樹)
#二元排序樹是最簡單的查找樹,特點:
a)是一棵二元樹;
b)左子樹所有結點的值小於它的父結點的值,右子樹所有結點的值大於它的父結點的值。
2、平衡二元樹(又稱AVL樹)
#平衡二元樹是二元排序樹的基礎上,對樹的深度進行了限制,從而減少了找出比較的次數,
特點:
a)是一棵二元樹;
b)左子樹所有結點的值小於它的父結點的值,右子樹所有結點的值大於它的父結點的值;
c)左子樹與右子樹的深度差在-1、0、1內,否則對子樹進行旋轉調整。
3、B-樹(B-Tree)
B-樹是多路平衡找出樹,相對於平衡二元樹,對父結點的直接子結點個數,不再僅限於2,
可以指定m(自訂),這樣可以在樹的深度不大量增加的前提下,保存更多的結點。
B-樹是通常在檔案系統中使用。
特點:
a)樹的每個結點最多有m(自訂)子結點;
b)若根結點不是葉子結點,則至少有兩個子結點;
c) 除根結點外的所有非葉子結點,至少有m/2上取整個子結點;
d)父結點下的最左邊子樹所有結點的值均小於父結點最小值,
最右邊子樹所有結點的值均大於父結點最大值,
其餘中間子樹所有結點的值則介於指標的父結點兩邊的值;
e)所有葉子結點都在同一層;
注意:所有結點均帶有值
4、B 樹(B Tree)
B 樹是B-樹變體,相對於B-樹,葉子結點的值包含了所有的值,所有父結點的值是重複了葉子結點的值,
父結點只起索引查找的作用,同時所葉子結點也構成了一條有序的鍊錶。
mysql中儲存引擎為innodb的索引,所採用的資料結構即是B 樹。
特點:
a)有m個子結點的父結點就有m個關鍵字;
b)所有葉子結點包含了所有關鍵字(值),且構成由小到大的有序鍊錶;
c) 所有非葉子結點起索引作用,結點僅包含子樹所有結點的最大值;
# d)所有葉子結點都在同一層;
注意:葉子結點包含了所有的關鍵字(值)。
5、B*樹(B*Tree)
B*樹是B 樹的變體,相對B 樹,增加了對同一層非葉結點的指針,即同一層非葉子結點也構成了一條鍊錶。
三、總結
綜上,上述各種查找樹是相互關聯的。
歸結到mysql中innodb索引,採用的是B 樹,如聚集索引,是透過主鍵來聚集數據,採用B 樹實現,
這即是一種索引,也是mysql的一種資料儲存結構,葉子結點包含了所有的數據,非葉子結點僅起索引作用(若
沒有定義主鍵,則innodb會隱式定義一個主鍵來作為叢集索引)。
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

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MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

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在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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