平常你用 Redis 是不是常常 get()、set()一把梭?其實 Redis 中還有很多有用的資料結構,以及各種方法。今天我們就來測試一下eval()方法。
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Redis Eval 官方說明(節錄)
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
從Redis 2.6.0版本開始,透過內建的Lua 解釋器,可以使用EVAL 指令對Lua 腳本進行求值。
Redis 使用單一Lua 解釋器去運行所有腳本,並且, Redis 也保證腳本會以原子性(atomic)的方式執行:當某個腳本正在運行的時候,不會有其他腳本或Redis命令被執行。這和使用 MULTI / EXEC 包圍的事務很類似。在其他別的客戶端看來,腳本的效果(effect)要不是不可見的(not visible),就是完成的(already completed)。
另一方面,這也意味著,執行一個運行緩慢的腳本並不是一個好主意。寫一個跑得很快很順溜的腳本並不難,因為腳本的運行開銷(overhead)非常少,但是當你不得不使用一些跑得比較慢的腳本時,請小心,因為當這些蝸牛腳本在慢吞吞地運作的時候,其他客戶端會因為伺服器正忙而無法執行指令。
實測
我的理解,Redis 中的 eval() 方法一般用於需要執行多個 redis 操作,來完成一個目標的場景。
下面我模擬了一個操作 100 次 redis 的場景,當然實際上可能並不需要這麼多,僅僅想讓大家看到差異。
<?php $redis = new \Redis; $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 清空Redis $redis->flushDB(); // PHP 中循环 set $t = microtime(true); for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $redis->set('key' . $i, $i); } echo 'php for set: ', microtime(true) - $t, PHP_EOL; // 清空Redis $redis->flushDB(); // 使用 eval 方法 $t = microtime(true); $keys = []; $values = []; for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $keys[] = 'key' . $i; $values[] = $i; } $redis->eval(<<<SCRIPT for i=1,#KEYS do redis.call('set', KEYS[i], ARGV[i]) end SCRIPT , array_merge($keys, $values), count($keys)); echo 'eval:', microtime(true) - $t, PHP_EOL;
結果:
php for set: 0.056596040725708 eval:0.00089216232299805
顯而易見,eval碾壓性地,比在程式碼中循環set來的快。
……
你以為這就完了?
不!
evalSha了解一下?
EvalSha 說明
EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]
根據給定的 sha1 校驗碼,對快取在伺服器中的腳本進行求值。
將腳本快取到伺服器的操作可以透過 SCRIPT LOAD 指令進行。
這個指令的其他地方,像是參數的傳入方式,都跟 EVAL 指令一樣。
EvalSha 實測
<?php function testEval($redis) { $keys = []; $values = []; for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $keys[] = 'key' . $i; $values[] = $i; } $redis->eval(<<<SCRIPT for i=1,#KEYS do redis.call('set', KEYS[i], ARGV[i]) end SCRIPT , array_merge($keys, $values), count($keys)); } function testEvalSha($redis) { $keys = []; $values = []; for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $keys[] = 'key' . $i; $values[] = $i; } $redis->evalSha(sha1(<<<SCRIPT for i=1,#KEYS do redis.call('set', KEYS[i], ARGV[i]) end SCRIPT ), array_merge($keys, $values), count($keys)); } $redis = new \Redis; $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 清空Redis $redis->flushDB(); // 使用 eval 方法 $t = microtime(true); for($i = 0; $i < 100; ++$i) { testEval($redis); } echo 'eval:', microtime(true) - $t, PHP_EOL; // 清空Redis $redis->flushDB(); // 使用 evalSha 方法 $t = microtime(true); for($i = 0; $i < 100; ++$i) { testEvalSha($redis); } echo 'evalSha:', microtime(true) - $t, PHP_EOL;
結果:
eval:0.081475973129272 evalSha:0.076005220413208
從我測試的結果來看,evalSha的速度並不比eval有顯著的提升。
但是,在生產環境下,如果使用evalSha會比eval發送更小的封包,佔用更少的網路資源。
因為eval每次都需要把腳本完整傳送給redis,而evalSha只需要傳遞一個sha1。
執行過一次eval後,evalSha 才可以直接呼叫。
福利
以下是我封裝的一個方法,優先使用 evalSha 嘗試,失敗則使用 eval 方法。
/** * eval扩展方法,结合了 eval、evalSha * * 优先使用 evalSha 尝试,失败则使用 eval 方法 * * @param \Redis $redis * @param string $script * @param array $args * @param int $num_keys * @return mixed */ function evalEx($redis, $script, $args = null, $num_keys = null) { $sha1 = sha1($script); $redis->clearLastError(); $result = $redis->evalSha($sha1, $args, $num_keys); if('NOSCRIPT No matching script. Please use EVAL.' === $redis->getLastError()) { $result = $redis->eval($script, $args, $num_keys); } return $result; }
以上是Redis->eval() 到底好在哪裡?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。

Redis的數據模型和結構包括五種主要類型:1.字符串(String):用於存儲文本或二進制數據,支持原子操作。 2.列表(List):有序元素集合,適合隊列和堆棧。 3.集合(Set):無序唯一元素集合,支持集合運算。 4.有序集合(SortedSet):帶分數的唯一元素集合,適用於排行榜。 5.哈希表(Hash):鍵值對集合,適合存儲對象。


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