都說工欲善其事必先利其器,Python 的學習過程少不了 IDE 或程式碼編輯器,或整合的開發編輯器(IDE)。這些 Python 開發工具幫助開發者加快使用 Python 開發的速度,提高效率。高效率的程式碼編輯器或 IDE 應該會提供插件,工具等能幫助開發者高效開發的特性。
這篇文章收集了一些對開發者非常有幫助的,最好的 10 款 Python IDE。
1.PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。 PyCharm用於一般IDE具備的功能,例如, 調試、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制…另外,PyCharm也提供了一些很好的功能用於Django開發,同時支援Google App Engine,更酷的是,PyCharm支援IronPython!
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2. Vim
曾有人開玩笑說,如果產生一段隨機字串,有人回答給他一個Vim 編輯器就可以了。 Vim 雖然使用門檻高,但是一旦你學會了,寫代碼的效率槓槓的,Vim 是高級文本編輯器,旨在提供實際的 Unix 編輯器’Vi’功能,支持更多更完善的特性集。 Vim 不需要花費太多的學習時間,一旦你需要一個無縫的程式設計體驗,那麼就會把 Vim 整合到你的工作流程中。這是駭客最喜歡的編輯器之一。
3. Eclipse with PyDev
#Eclipse 曾今是非常流行的 IDE,而且已經有了很久的歷史。雖然現在慢慢地被 jetbrains 家族取代了,但是,瘦死的駱駝比馬大,Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動的 Web 應用。 PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE,支援 Python,Jython和 IronPython 的開發。
4. Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最受歡迎的編輯器之一,多功能,支援多種語言,而且在開發者社群中非常受歡迎。 Sublime 有自己的套件管理器,開發者可以使用TA來安裝元件,外掛程式和額外的樣式,所有這些都能提升你的編碼體驗。雖然作為收費軟體,良心的是你不需要付費也能正常使用,只不過是不是給你彈出一個購買的窗口,有錢了還是要支持一下正版軟體。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)為MS開發的code editing tool,免費且開源,並支援Windows,Mac OS,Linux。 VSCode像是精簡版的Visual Studio,升級版的Sublime。 VSCode由於其非常的輕量,因此使用過程中非常的流暢,對於用戶不同的需要,可以自行下載需要的擴充(Extensions)來安裝。對於配置Python開發環境來說,相較於Sublime,配置更加容易。 VSCode配置完後的環境是可以直接進行視覺化的Debug,再也不用打各種print或用pdb偵錯指令了,回歸到Visual Studio裡F10和F11。
6. Atom
Atom是由 GitHub 的程式設計師所打造的稱為「屬於21世紀」的程式碼編輯器。它開源免費跨平台(支援Windows、Mac、Linux 三大桌面平台),並且整合GIT 並提供類似SublimeText 的套件管理功能,作為一個現代的程式碼編輯器,Atom 支援各種程式語言的程式碼高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 與大多數其他編輯器相比,Atom的語言支援已經算是覆蓋非常全面了。另外,它的程式碼補全功能(也叫Snippets) 也非常好用,你只需輸入幾個字元即可展開成各種常用程式碼,可以大幅提高程式效率。
7. Emacs
GNU Emacs 是可擴展,自訂的文字編輯器,甚至是更多的功能。 Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但支援文字編輯。如果你已經使用過 Vim,可以嘗試 Emacs。
8. Spyder
Spyder (前身是Pydee) 是一個強大的互動式Python 語言開發環境,提供進階的程式碼編輯、互動測試、偵錯等特性,支援包括Windows、Linux 和OS X系統。 Spyder是Anaconda科學計算工具中預設的開發工具,做資料分析、搞機器學習的人喜歡這個工具。
9. Thonny
Thonny是基於python內建圖形庫tkinter開發出來的支援多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE,支持語法著色、程式碼自動補全、debug等功能,如果你正在尋找一種「輕量級」的python IDE,那麼可以試試Thonny。
10. Wing
Wingware 的Python IDE 相容Python 2.x 和3.x,可以結合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine , PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他Python 框架使用。 Wing 支援測試驅動開發,整合了單元測試,nose 和 Django 框架的執行和調試功能。 Wing IDE 啟動和運作的速度都非常快,支援 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。
以上是python整合開發環境都有哪些的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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