python培訓多久

零基礎參加Python培訓班學習，Python全端開發 人工智慧課程培訓時間一般是5到6個月！

培訓內容包含以下幾個階段

階段一：Python開發基礎

Python開發基礎課程內容包括：電腦硬體、作業系統原理、安裝linux作業系統、linux作業系統維護常用指令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本資料類型、二元運算、流程控制、字元編碼、檔案處理、資料類型、使用者認證、三級選單程式、購物車程式開發、函數、內建方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內建方法、員工資訊表開發、模組的跨目錄導入、常用標準庫學習，b加密\re正則\logging日誌模組等，軟體開發規範學習，計算器程式、ATM程式開發等。

階段二：Python高階編輯程式設計&資料庫開發

Python高階程式設計&資料庫開發課程內容包括：物件導向介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多型、類別的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類別、靜態方法、類別方法、屬性方法、如何在程式中使用物件導向思想寫程式、選課程式開發、TCP/ IP協定介紹、Socket網路套接字模組學習、簡單遠端命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、執行緒、進程、佇列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹，表格欄位類型、表結構建構語句、常用增刪改查語句、索引、預存程序、檢視、觸發器、交易、分組、聚合、分頁、連結池、基於資料庫的學員管理系統開發等。

階段三：前端開發

前端開發課程內容包含：HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、 Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發想法、Vue資料綁定與計算屬性、條件渲染類別與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向資料流與應用程式結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁專案實戰開發等。

階段四：WEB框架開發

WEB框架開發課程內容包含：Web框架原理剖析、Web請求生命週期、自行開發簡單的Web框架、MTV\ MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、範本引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中介軟體、分頁、自訂tags、Django Admin、cache系統、訊號、message、自訂使用者認證、Memcached、redis快取學習、RabbitMQ佇列學習、Celery分散式任務佇列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS Blog實戰專案開發等。

階段五：爬蟲開發

爬蟲開發課程內容包括：Requests模組、BeautifulSoup，Selenium模組、PhantomJS模組學習、基於requests實作登陸：抽屜、github、知乎、部落格園區、爬取拉鉤職位資訊、開發Web版微信、高性能IO效能相關模組：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自訂開發一個非同步非阻塞模組、驗證碼影像辨識、Scrapy框架以及原始碼剖析、框架元件介紹(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分散式爬蟲實戰等。

階段六：全端專案實戰

全端專案實戰課程內容包含：網路企業專業開發流程解說、git、github協作開發工具解說、任務管理系統解說、介面單元測試、敏捷開發與持續整合介紹、django uwsgi nginx生產環境部署學習、介面文件編寫範例、網際網路企業大型專案架構圖深度解說、CRM客戶關係管理系統開發等。

階段七：資料分析

資料分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市立基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模組常用功能學習在線量化投資平台：優礦、聚寬、米籃等介紹與使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、發展一個簡單的量化策略平台，實現選股、擇時、部位管理、停盈停損、回測結果展示等功能。

階段八：人工智慧

人工智慧課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言辨識、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、迴歸以及神經網路、測試集、評估標準Python機器學習常用庫scikit-learn、資料預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用資料來源製作、OpenCV庫詳解、人臉辨識技術、車牌自動擷取與遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠端控制API和自動化駕駛開發等。

階段九：自動化維運&開發

自動化維運&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API接口開發與使用，開發支援windows與linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。 IT審計 主機管理系統開發，真實企業系統的使用者行為、管理權限、大量文件操作、使用者登入報表等。分散式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，警報機制，基於http restful架構開發，實現水平擴展，可輕鬆實現分散式監控等功能。

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