現在最火紅的程式設計語言是什麼?當然是-Python。你知道嗎?現在連小學生都開始學Python了。
Python在程式語言排行榜上也一路高歌猛進,躥升到了第四的位置,現在除了老牌的Java、C和C ,還有誰能和Python相比?隨著大神們的不斷努力,Python現在幾乎什麼都能乾了,建web,做爬蟲,搞AI,而且Python的庫超級多,因此Python開發效率極高,再加上Python還可以和其他各種語言很好的共同開發(俗稱「膠水語言」),Python簡直就是無敵萬能完美的語言style了有木有?
那麼Python以後會不會超過Java呢?
不會。 (推薦學習:Python影片教學)
Python距離真正的完美還有好幾條街的距離?為什麼這麼說呢?
首先,Python在執行效率上不佔優勢。 由於python是解釋型的動態型別語言,天生在執行速度上比較慢,不用說沒法和C比,就算和一貫速度弱勢的Java比也不佔優勢。這限制了在一些執行效率要求高的專案上使用Python的可能性。
其次,在跨平台方面,Python相對於Java也不佔優勢,現在JVM幾乎支援可用的所有平台,而且相當多的平台都自帶了JVM ,因此Java程式就可以在安裝了JVM的平台上直接使用,而Python需要透過編譯器將Python寫的程式碼轉換成指定作業系統的程式碼才能使用。
最後,Python的特點決定了目前它還不十分適合大型專案的開發和維護。如果說前兩點隨著Python的發展或許能夠有一定的改善,那麼在可維護性上,Python天然存在欠缺。許多初學Python的人都覺得用Python寫程式很爽,以前用C、C 和Java寫程式碼,總覺得受到了各種約束,例如變數必須定義才能使用,一次只能給一個變數賦值,參數回傳值只能有一個。 。 。 。 ,但到了Python裡,這些都不是問題,想怎麼寫都行,彷彿跳舞的時候一下子脫掉了腳鐐和手銬。
但是,也正是因為Python太自由了,所以造成Python的程式在寫大型程式的時候可維護性方面比較差。 在這一點上Java就要好得多,因為Java鼓勵結構規範的介面設計和簡潔的程式碼關係,再加上Dependency Injection,讓Java程式碼的具有很高的複用度。而Python中沒有介面的概念,這就造成所有的類別在寫的時候缺乏精準的設計,再加上可以動態增加新成員,更導致程式碼重複使用的難度相當大。
所以說,Python確實有相當多的優點,它的興起除了自身的一些優秀特性,也恰好趕上了現在大數據、人工智慧這些技術發展的東風,這使得Python的優勢被無形中放大了很多。當然,不可否認,Python在未來仍然具有非常好的發展前景,但如果說她能取代Java走向巔峰,恐怕還有很長的路要走。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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