今天將介紹20個常用工具的Python庫,我相信你看完之後也會覺得離不開它們。
它們是:(推薦學習:Python影片教學)
Requests.Kenneth Reitz寫的最富盛名的http庫。每個Python程式設計師都應該有它。
Scrapy.如果你從事爬蟲相關的工作,那麼這個庫也是必不可少的。用過它之後你就不會再想用別的同類庫了。
wxPython.Python的一個GUI(圖形使用者介面)工具。我主要用它來取代tkinter。你一定會愛上它的。
Pillow.它是PIL(Python圖形庫)的一個友善分支。對於使用者比PIL更友好,對於任何在圖形領域工作的人是必備的庫。
SQLAlchemy.一個資料庫的函式庫。對它的評價褒貶參半。是否使用的決定權在你手中。
BeautifulSoup.我知道它很慢,但這個xml和html的解析庫對於新手非常有用。
Twisted.對於網頁應用程式開發者最重要的工具。它有著非常優美的api,被很多Python開發大牛使用。
NumPy.我們怎麼能缺少這麼重要的函式庫?它為Python提供了很多高級的數學方法。
SciPy.既然我們提了NumPy,那就不得不提一下SciPy。這是一個Python的演算法和數學工具庫,它的功能把很多科學家從Ruby吸引到了Python。
matplotlib.一個繪製資料圖的函式庫。對於資料科學家或分析師非常有用。
Pygame.哪個程式設計師不喜歡玩遊戲和寫遊戲?這個庫會讓你在開發2D遊戲的時候如虎添翼。
Pyglet.3D動畫和遊戲開發引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用這個引擎做的。
pyQT.Python的GUI工具。這是我在為Python腳本開發使用者介面時次於wxPython的選擇。
pyGtk.也是Python GUI函式庫。很有名的Bittorrent客戶端就是用它做的。
Scapy.用Python寫的封包探測和分析函式庫。
pywin32.一個提供和windows互動的方法和類別的Python函式庫。
nltk.自然語言工具包。我知道大多數人不會使用它,但它通用性非常高。如果你需要處理字串的話,它是非常好的函式庫。但它的功能遠遠不止如此,自己摸索一下吧。
nose.Python的測試框架。被成千上萬的Python程式設計師使用。如果你做測試導向的開發,那麼它是必不可少的。
SymPy.SymPy可以做代數評測、差異化、擴展、複數等等。它封裝在一個純Python發行版本裡。
IPython.怎麼稱讚這個工具的功能都不為過。它把Python的提示訊息做到了極致。包括完成資訊、歷史資訊、shell功能,以及其他很多很多方面。一定要研究一下它。
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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...


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