python資料分析要學什麼

python資料分析需要掌握哪些內容呢？

程式設計基礎

如果你是對程式設計毫無經驗的小白，那麼首先你應該掌握一定的程式設計基礎（尤其像從其它產業轉行到IT產業的朋友們）。對於新手來說，部落客認為Python語言是最佳的選擇。作為一個解釋型的動態高階語言，Python易於理解，上手簡單，非常適合初學者學習。一本快速入門Python語言的書籍推薦：簡明Python。這本書英文原版為《A Byte of Python》，經翻譯變成《簡明Python》。部落客也給好多人推薦過，大家看過之後基本上都很認同，是入門Python最快效果最好的書籍。

如果你已經了解了Python程式設計的基礎用法想要繼續深入學習Pyhon，那麼部落客推薦你去看：廖學峰Python教學。它基本上涵蓋了Python程式設計入門到精通的所有知識，如果你能將這個看透，那麼可以說你已經掌握了Python這門語言了。

學完了Python的理論知識，當然就需要應用，需要實戰。部落客之前分享了一篇文章非常適合Python初學者的實戰項目，非常有趣，也易於實現。

資料分析基礎

撇開對業務層面的基本理解，學好資料分析首先需要了解統計學，統計分析是資料分析的基礎，也是靈魂。以下部落客列出統計分析的幾個核心內容：

1.描述統計，統計推斷，機率論；

2.抽樣，分佈，估計，信賴區間，假設檢定；

3.線性迴歸，時間序列；

SQL語言

關於SQL的學習推薦學習路徑：

#1. php中文網

2.w3school

3.SQL必知必會

Excel基本操作

作為微軟的一個出色表格處理工具，Excel也是資料分析師需要掌握的。因為公司很多其它部門非技術人員是不會使用程式設計工具的，而會使用相對簡單的Excel來處理一些報表。這時候就可能需要你可以在Excel中做一些資料分析工作然後回饋，但是也不必太深入，掌握核心的功能即可，例如：

1.增刪改查

# 2.各類別常用函數的使用

3.各類別基礎圖示的製作

4.資料透視表等

以上是python資料分析要學什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！