Python list內建sort()方法用來排序,也可以用python內建的全域sorted()方法來對可迭代的序列排序產生新的序列。
1)排序基礎
#簡單的升序排序是非常容易的。只需要呼叫sorted()方法。它傳回一個新的list,新的list的元素是基於小於運算子(__lt__)來排序。
程式碼如下:
>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5]
你也可以使用list.sort()方法來排序,此時list本身將會被修改。通常此方法不如sorted()方便,但是如果你不需要保留原來的list,此方法將更有效。
程式碼如下:
>>> a = [5, 2, 3, 1, 4] >>> a.sort() >>> a [1, 2, 3, 4, 5]
另一個不同是list.sort()方法只被定義在list中,相反地sorted()方法對所有的可迭代序列都有效。
程式碼如下:
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}) [1, 2, 3, 4, 5]
2)key參數/函數
從python2.4開始,list.sort()和sorted()函數增加了key參數來指定函數,此函數將在每個元素比較前被呼叫。例如透過key指定的函數來忽略字串的大小寫:
程式碼如下:
>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower) ['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
key參數的值為一個函數,此函數只有一個參數且傳回一個值用來進行比較。這個技術是快速的因為key指定的函數將準確地對每個元素呼叫。
更廣泛的使用情況是用複雜物件的某些值來對複雜物件的序列排序,例如:
程式碼如下:
>>> student_tuples = [ ('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10), ] >>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
同樣的技術對擁有命名屬性的複雜物件也適用,例如:
程式碼如下:
>>> class Student: def __init__(self, name, grade, age): self.name = name self.grade = grade self.age = age def __repr__(self): return repr((self.name, self.grade, self.age)) >>> student_objects = [ Student('john', 'A', 15), Student('jane', 'B', 12), Student('dave', 'B', 10), ] >>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
#3)Operator 模組函數
上面的key參數的使用非常廣泛,因此python提供了一些方便的函數來使得存取方法更加容易和快速。 operator模組有itemgetter,attrgetter,從2.6開始也增加了methodcaller方法。使用這些方法,上面的操作將變得更加簡潔和快速:
複製代碼代碼如下:
>>> from operator import itemgetter, attrgetter >>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2)) [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] >>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
operator模組還允許多級的排序,例如,先以grade,然後再以age來排序:
複製程式碼如下:
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2)) [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)] >>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age')) [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
4)升序與降序
list.sort()和sorted()都接受一個參數reverse(True or False)來表示升序或降序排序。例如對上面的student降序排序如下:
複製程式碼 程式碼如下:
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True) [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] >>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True) [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
以上是python中降序用哪個單字的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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