redis一般運用在哪裡

redis運用場景總結，redis平常我們用到的地方蠻多的，下面就了解的運用場景做個總結：

1.熱點數據的快取

由於redis存取速度塊、支援的數據類型比較豐富，所以redis很適合用來儲存熱點數據，另外結合expire，我們可以設定過期時間然後再進行快取更新操作，這個功能最常見，我們幾乎所有的項目都被運用。

2、限時業務的運用（推薦學習：Redis影片教學）

redis中可以使用expire指令設定一個鍵的生存時間，到時間後redis會刪除它。利用此特性可以運用在限時的優惠活動資訊、手機驗證碼等業務場景。

3、計數器相關問題

redis由於incrby指令可以實現原子性的遞增，所以可以運用於高並發的秒殺活動、分散式序號的生成、具體業務也體現在例如限制一個手機號發送多少條簡訊、一個介面一分鐘限制多少請求、一個介面一天限制調用多少次等等。

4、排行榜相關問題

關係型資料庫在排行榜方面查詢速度普遍偏慢，所以可以藉助redis的SortedSet進行熱點資料的排序。

在奶茶活動中，我們需要展示各個部門的點讚排行榜， 所以我針對每個部門做了一個SortedSet,然後以用戶的openid作為上面的username,以用戶的點讚數作為上面的score, 然後針對每個用戶做一個hash,通過zrangebyscore就可以按照點贊數獲取排行榜，然後再根據username獲取用戶的hash信息，這個當時在實際運用中性能體驗也蠻不錯的。

  5、分散式鎖定

這個主要利用redis的setnx指令進行，setnx："set if not exists"就是如果不存在則成功設定快取同時返回1，否則回傳0 ，這個特性在俞你奔遠方的後台中有所運用，因為我們伺服器是叢集的，定時任務可能在兩台機器上都會運行，所以在定時任務中首先透過setnx設定一個lock，如果成功設定則執行，如果沒有成功設置，則表示該定時任務已執行。當然結合具體業務，我們可以給這個lock加一個過期時間，比如說30分鐘執行一次的定時任務，那麼這個過期時間設定為小於30分鐘的一個時間就可以，這個與定時任務的周期以及定時任務執行消耗時間相關。

當然我們可以將這個特性運用於其他需要分散式鎖的場景中，結合過期時間主要是防止死鎖的出現。

6、延時運算

這個目前我做過相關測試，但是還沒運用到我們的實際專案中，下面我舉個該特性的應用場景。例如在訂單生產後我們佔用了庫存，10分鐘後去檢驗用戶是夠真正購買，如果沒有購買將該單據設定無效，同時還原庫存。由於redis自2.8.0之後版本提供Keyspace Notifications功能，允許客戶訂閱Pub/Sub頻道，以便以某種方式接收影響Redis資料集的事件。所以我們對於上面的需求就可以用以下解決方案，我們在訂單生產時，設定一個key，同時設定10分鐘後過期， 我們在後台實現一個監聽器，監聽key的實效，監聽到key失效時將後續邏輯加上。當然我們也可以利用rabbitmq、activemq等訊息中間件的延遲佇列服務來實現該需求。

7、分頁、模糊搜尋

redis的set集合中提供了一個zrangebylex方法，語法如下：

ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]

透過ZRANGEBYLEX zset - LIMIT 0 10 可以進行分頁資料查詢，其中-  表示取得全部資料

zrangebylex key min max 這個就可以傳回字典區間的數據，利用這個特性可以進行模糊查詢功能，這個也是目前我在redis中發現的唯一一個支援對儲存內容進行模糊查詢的特性。

前幾天我通過這個特性，對學校數據進行了模擬測試，學校數據60萬左右，響應時間在700ms左右，比mysql的like查詢稍微快一點，但是由於它可以避免大量的資料庫io操作，所以整體還是比直接mysql查詢更利於系統的效能保障。

8、按讚、好友等相互關係的儲存

Redis set對外提供的功能與list類似是一個列表的功能，特殊之處在於set是可以自動排重的，當你需要存儲一個列表數據，又不希望出現重複數據時，set是一個很好的選擇，而set提供了判斷某個成員是否在一個set集合內的重要接口，這個也是list所不能提供的。又或者在微博應用中，每個使用者關注的人存在一個集合中，就很容易實現求兩個人的共同好友功能。

這個在奶茶活動中有運用，就是利用set存儲用戶之間的點讚關聯的，另外在點讚前判斷是否點讚過就利用了sismember方法，當時這個接口的響應時間控制在10毫秒內，十分高效。

9、佇列

由於redis有list push和list pop這樣的指令，所以能夠很方便的執行佇列操作。

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