搜尋
首頁後端開發Python教學爬蟲的解析方式五:XPath

爬蟲的解析方式五:XPath

Jun 05, 2019 pm 03:36 PM
pythonxpath爬蟲

眾多語言都能進行爬蟲,但基於python的爬蟲顯得更加簡潔,方便。爬蟲也成了python語言中不可或缺的一部分。爬蟲的解析方式也是多樣化。上一篇告訴大家的是爬蟲的解析方式四:PyQuery,今天帶給大家的是另一種方式,XPath。

爬蟲的解析方式五:XPath

python爬蟲之xpath的基本使用

一、簡介

  XPath 是一門在XML 文件中尋找資訊的語言。 XPath 可用於在 XML 文件中對元素和屬性進行遍歷。 XPath 是 W3C XSLT 標準的主要元素,而 XQuery 和 XPointer 都建構在 XPath 表達之上。

   

二、安裝   

pip3 install lxml

     

#三、使用

  11 、導入   

from lxml import etree

   

  2、基本使用   

from lxml import etree
wb_data = """
        <div>
            <ul>
                 <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
                 <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
                 <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
             </ul>
         </div>
        """
html = etree.HTML(wb_data)
print(html)
result = etree.tostring(html)
print(result.decode("utf-8"))

  從下面的結果來看,我們印表機html其實就是一個python對象,etree.tostring(html)則是一個python對象,etree.tostring(html)則是一個python對象,etree.tostring(html)則是一個python對象,etree.tostring(html)則是一個python對象,etree.tostring(html)不全裡html的基本寫法,補全了缺手臂少腿的標籤。   

<Element html at 0x39e58f0>
<html><body><div>
            <ul>
                 <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
                 <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
                 <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
             </li></ul>
         </div>
        </body></html>

  3、取得某個標籤的內容(基本上使用),注意,取得a標籤的所有內容,a後面就不用再加正斜杠,否則報錯。

  寫法一   

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;/html/body/div/ul/li/a&#39;)
print(html)
for i in html_data:
    print(i.text)

 

<Element html at 0x12fe4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

   

  寫法二(直接在需要尋找內容的標籤後面加上一個/text()就行)

   

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;/html/body/div/ul/li/a/text()&#39;)
print(html)
for i in html_data:
    print(i)

 

<Element html at 0x138e4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

   

  4、開啟讀取html檔案

   

  4、開啟讀取html檔案

   

  4、開啟讀取html檔案

   

  4、開啟讀取html檔案

   

#使用parse打开html的文件
html = etree.parse(&#39;test.html&#39;)
html_data = html.xpath(&#39;//*&#39;)<br>#打印是一个列表,需要遍历
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i.text)

      

html = etree.parse(&#39;test.html&#39;)
html_data = etree.tostring(html,pretty_print=True)
res = html_data.decode(&#39;utf-8&#39;)
print(res)

 

列印:

<div>
     <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
</div>

   

#  5、列印指定路徑下a標籤的屬性(可以透過遍歷拿到某一標籤個屬性的值,找出標籤的內容)   

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;/html/body/div/ul/li/a/@href&#39;)
for i in html_data:
    print(i)

列印:

link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html

   

  6、我們知道我們使用xpath拿到得都是一個個的ElementTree對象,所以如果需要找內容的話,還需要遍歷拿到資料的清單。

  查到絕對路徑下a標籤屬性等於link2.html的內容。

   

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;/html/body/div/ul/li/a[@href="link2.html"]/text()&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)

 

列印:

['second item']

second item

   

  7、上面我們找到全部都是絕對路徑(每一個都是從根開始查找),下面我們查找相對路徑,例如,查找所有li標籤下的a標籤內容。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;//li/a/text()&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)

 

列印:

[&#39;first item&#39;, &#39;second item&#39;, &#39;third item&#39;, &#39;fourth item&#39;, &#39;fifth item&#39;]
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

   

###  8、上面我們使用絕對路徑,找出了所有a標籤的屬性等於href屬性值,利用的是/---絕對路徑,下面我們使用相對路徑,找出l相對路徑下li標籤下的a標籤下的href屬性的值,注意,a標籤後面需要雙//。 ###
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;//li/a//@href&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)
### 列印:######
[&#39;link1.html&#39;, &#39;link2.html&#39;, &#39;link3.html&#39;, &#39;link4.html&#39;, &#39;link5.html&#39;]
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html
### 9、相對路徑下跟絕對路徑下查特定屬性的方法類似,也可以說相同。   ###
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;//li/a[@href="link2.html"]&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i.text)
###印刷:###
[<Element a at 0x216e468>]
second item

   

  10、查找最后一个li标签里的a标签的href属性   

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;//li[last()]/a/text()&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)

 

打印:

[&#39;fifth item&#39;]
fifth item

   

  11、查找倒数第二个li标签里的a标签的href属性

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;//li[last()-1]/a/text()&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)

 

打印:

[&#39;fourth item&#39;]
fourth item

   

  12、如果在提取某个页面的某个标签的xpath路径的话,可以如下图:

  //*[@id="kw"] 

  解释:使用相对路径查找所有的标签,属性id等于kw的标签。

爬蟲的解析方式五:XPath

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from scrapy.selector import Selector, HtmlXPathSelector
from scrapy.http import HtmlResponse
html = """<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title></title>
    </head>
    <body>
        <ul>
            <li><a id=&#39;i1&#39; href="link.html">first item</a></li>
            <li><a id=&#39;i2&#39; href="llink.html">first item</a></li>
            <li><a href="llink2.html">second item<span>vv</span></a></li>
        </ul>
        <div><a href="llink2.html">second item</a></div>
    </body>
</html>
"""
response = HtmlResponse(url=&#39;http://example.com&#39;, body=html,encoding=&#39;utf-8&#39;)
# hxs = HtmlXPathSelector(response)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[2]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[@id]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[@id="i1"]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[@href="link.html"][@id="i1"]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[contains(@href, "link")]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[starts-with(@href, "link")]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[re:test(@id, "i\d+")]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[re:test(@id, "i\d+")]/text()&#39;).extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[re:test(@id, "i\d+")]/@href&#39;).extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;/html/body/ul/li/a/@href&#39;).extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//body/ul/li/a/@href&#39;).extract_first()
# print(hxs)
 
# ul_list = Selector(response=response).xpath(&#39;//body/ul/li&#39;)
# for item in ul_list:
#     v = item.xpath(&#39;./a/span&#39;)
#     # 或
#     # v = item.xpath(&#39;a/span&#39;)
#     # 或
#     # v = item.xpath(&#39;*/a/span&#39;)
#     print(v)

以上是爬蟲的解析方式五:XPath的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:CSDN。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

在Python的上下文中定義'數組”和'列表”。在Python的上下文中定義'數組”和'列表”。Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

Python列表是可變還是不變的?那Python陣列呢?Python列表是可變還是不變的?那Python陣列呢?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python vs. C:了解關鍵差異Python vs. C:了解關鍵差異Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

達到python目標:每天2小時的力量達到python目標:每天2小時的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。