爬蟲的解析方式一：JOSN解析
- 爱喝马黛茶的安东尼轉載
- 2019-06-05 11:14:324972瀏覽
眾多語言都能進行爬蟲，但基於python的爬蟲顯得更加簡潔，方便。爬蟲也成了python語言中不可或缺的一部分。爬蟲解析資料的方式有很多種，在上一篇介紹給大家的是#爬蟲能取得什麼樣的資料和具體的解析方式##,本篇帶給大家的是JSON解析。
JSON
json簡單說就是javascript中的物件和數組，所以這兩個結構就是物件和陣列兩種結構，透過這兩種結構可以表示各種複雜的結構。物件：
物件在js中表示為{ }括起來的內容，資料結構為{ key：value, key：value, ... }的鍵值對的結構，在物件導向的語言中，key為物件的屬性，value為對應的屬性值，所以很容易理解，取值方法為物件.key 取得屬性值，這個屬性值的型別可以是數字、字串、陣列、物件這幾種。陣列：
陣列在js中是中括號[ ]括起來的內容，資料結構為["Python", "javascript", "C ", ...]，取值方式和所有語言中一樣，使用索引獲取，字段值的類型可以是數字、字串、數組、物件幾種。 JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式，它使得人們很容易的進行閱讀和編寫。同時也方便了機器進行解析與產生。適用於進行資料互動的場景，例如網站前台與後台之間的資料互動。import json
def resolveJson(path):
file = open(path, "rb")
fileJson = json.load(file)
field = fileJson["field"]
futures = fileJson["futures"]
type = fileJson["type"]
name = fileJson["name"]
time = fileJson["time"]
return (field, futures, type, name, time)
def output():
result = resolveJson(path)
print(result)
for x in result:
for y in x:
print(y)
path = r"C:\Users\dell\Desktop\kt\test.json"
output()注意函數傳回多個值時回傳的是一個元組tuple； #對一個字串進行for迴圈的時候會對每個字元進行遍歷 Python JSON
本章節我們將為大家介紹如何使用Python 語言來編碼和解碼JSON 物件。 JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式，易於人閱讀和編寫。JSON 函數
使用 JSON 函數需要匯入 json 函式庫：import json。 函數 JSON 字串json.loads 將已編碼的JSON 字串解碼為Python 物件json.dumps
json.dumps 用於將Python 物件編碼為JSON 字串。
語法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators =None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
實例
##以下實例將陣列編碼為JSON 格式資料：#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json以上程式碼執行結果為：
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]使用參數讓JSON 資料格式化輸出：
>>> import json
>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}python 原始型別向json 類型的轉換對照表：object
list, tuple str, unicode string int, long, float numberTrue true
False
None null
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
<pre class="brush:php;toolbar:false">
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
以上代码执行结果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}json 类型转换到 python 的类型对照表：
JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None
使用第三方库：Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/
环境配置
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装：
$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz $ cd demjson-2.2.3 $ python setup.py install
JSON 函数
函数 描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
<pre class="brush:php;toolbar:false">
#!/usr/bin/python
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json
以上代码执行结果为：
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
<pre class="brush:php;toolbar:false">
#!/usr/bin/python
import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print text
以上代码执行结果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}以上是爬蟲的解析方式一：JOSN解析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！