正規表示式的概念
正規表示式是對字串運算的一種邏輯公式,就是用事先定義好的一些特定字元、及這些特定字元的組合,組成一個“規則字串”,這個“規則字串”用來表達對字串的一種過濾邏輯。
正規表示式的語法規則
正規表示式的大致匹配過程是:
1.依序拿出表達式和文字中的字元比較,
2.如果每個字元都能匹配,則匹配成功;一旦有匹配不成功的字元則匹配失敗。
3.如果表達式中有量詞或邊界,這個過程會稍微有一些不同。
下面是Python中正規表示式的一些符合規則
模式 |
#描述 |
^ |
#符合字串的開頭 |
#$ |
匹配字串的末尾。 |
. |
匹配除了換行符號#(\n)的任意字符,當re.DOTALL標記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。 |
[...] |
用來表示一組字元,單獨列出:[amk] 匹配'a','m'或'k' |
[^...] |
不在[]中的字元:[^abc] 符合除了a,b,c之外的字元。 ########## |
re* |
符合0個或多個的表達式。 |
re |
符合1個或多個的表達式。 |
re? |
符合0個或1個由前面的正規表示式定義的片段,非貪婪方式 |
re{ n} |
|
re{ n,} |
#精確地符合n個前面表達式。 |
re{ n, m} |
#符合n 到m 次由前面的正規表示式定義的片段,貪婪方式 |
##a| b |
#符合a或b |
#(re) |
#G符合括號內的表達式,也表示一個群組 |
(?imx) ### |
正規表示式包含三種可選標誌:i, m, 或 x 。只影響括號中的區域。 |
(?-imx) |
#正規表示式關閉i, m, 或x 可選標誌。只影響括號中的區域。 |
(?: re) |
#類似(...), 但是不表示一個群組 |
(?imx: re) |
#在括號中使用i, m, 或x 可選標誌 |
(?-imx: re) |
在括號中不使用i, m, 或x 可選標誌 |
#( ?#...) |
註解. |
#(?= re) |
#前向肯定界定符。如果所含正規表示式,以 ... 表示,在目前位置成功匹配時成功,否則失敗。但一旦所含表達式已經嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩餘部分還要嘗試界定符的右邊。 |
(?! re) |
#前向否定界定符。與肯定界定符相反;當所含表達式不能在字串當前位置匹配時成功 |
# (?> re) ####### |
匹配的獨立模式,省去回溯。 |
\w |
符合字母數字及底線,等價於'[A-Za-z0-9_]'。 |
\W |
符合非字母數字及底線,等價於'[^A-Za-z0-9_]'。 |
\s |
符合任意空白字符,等價於[\t\n\r\f]. |
#\S |
#匹配任意非空字符,等價於[^ \f\n\r\t \v]。 |
\d |
符合任意數字,等價於[0-9]. |
\D |
符合任意非數字,等價於[^0-9]。 |
\A |
匹配字串開始 |
\Z |
#符合字串結束,如果是存在換行,只符合到換行前的結束字串。 c |
\z |
符合字串結束 |
#\G |
符合最後符合完成的位置。 |
\b |
符合一個單字邊界,也就是指單字和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以符合"never" 中的 'er',但不能符合 "verb" 中的 'er'。 |
\B |
符合非單字邊界。 'er\B' 能符合 "verb" 中的 'er',但不能符合 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, 等等。 | 符合一個換行符號。匹配一個製表符。等等 |
#\1...\9 | 符合第n個分組的內容。 |
\10 |
符合第n個分組的內容,如果它經過配對。否則指的是八進位碼的表達式。 |
以上是python正規表示式詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6環境下加載Pickle文件報錯:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...

如何解決jieba分詞在景區評論分析中的問題?當我們在進行景區評論分析時,往往會使用jieba分詞工具來處理文�...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版