正規表示式的概念
正規表示式是對字串運算的一種邏輯公式,就是用事先定義好的一些特定字元、及這些特定字元的組合,組成一個“規則字串”,這個“規則字串”用來表達對字串的一種過濾邏輯。
正規表示式的語法規則
正規表示式的大致匹配過程是:
1.依序拿出表達式和文字中的字元比較,
2.如果每個字元都能匹配,則匹配成功;一旦有匹配不成功的字元則匹配失敗。
3.如果表達式中有量詞或邊界,這個過程會稍微有一些不同。
下面是Python中正規表示式的一些符合規則
模式 |
#描述 |
^ |
#符合字串的開頭 |
#$ |
匹配字串的末尾。 |
. |
匹配除了換行符號#(\n)的任意字符,當re.DOTALL標記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。 |
[...] |
用來表示一組字元,單獨列出:[amk] 匹配'a','m'或'k' |
[^...] |
不在[]中的字元:[^abc] 符合除了a,b,c之外的字元。 ########## |
re* |
符合0個或多個的表達式。 |
re |
符合1個或多個的表達式。 |
re? |
符合0個或1個由前面的正規表示式定義的片段,非貪婪方式 |
re{ n} |
|
re{ n,} |
#精確地符合n個前面表達式。 |
re{ n, m} |
#符合n 到m 次由前面的正規表示式定義的片段,貪婪方式 |
##a| b |
#符合a或b |
#(re) |
#G符合括號內的表達式,也表示一個群組 |
(?imx) ### |
正規表示式包含三種可選標誌:i, m, 或 x 。只影響括號中的區域。 |
(?-imx) |
#正規表示式關閉i, m, 或x 可選標誌。只影響括號中的區域。 |
(?: re) |
#類似(...), 但是不表示一個群組 |
(?imx: re) |
#在括號中使用i, m, 或x 可選標誌 |
(?-imx: re) |
在括號中不使用i, m, 或x 可選標誌 |
#( ?#...) |
註解. |
#(?= re) |
#前向肯定界定符。如果所含正規表示式,以 ... 表示,在目前位置成功匹配時成功,否則失敗。但一旦所含表達式已經嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩餘部分還要嘗試界定符的右邊。 |
(?! re) |
#前向否定界定符。與肯定界定符相反;當所含表達式不能在字串當前位置匹配時成功 |
# (?> re) ####### |
匹配的獨立模式,省去回溯。 |
\w |
符合字母數字及底線,等價於'[A-Za-z0-9_]'。 |
\W |
符合非字母數字及底線,等價於'[^A-Za-z0-9_]'。 |
\s |
符合任意空白字符,等價於[\t\n\r\f]. |
#\S |
#匹配任意非空字符,等價於[^ \f\n\r\t \v]。 |
\d |
符合任意數字,等價於[0-9]. |
\D |
符合任意非數字,等價於[^0-9]。 |
\A |
匹配字串開始 |
\Z |
#符合字串結束,如果是存在換行,只符合到換行前的結束字串。 c |
\z |
符合字串結束 |
#\G |
符合最後符合完成的位置。 |
\b |
符合一個單字邊界,也就是指單字和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以符合"never" 中的 'er',但不能符合 "verb" 中的 'er'。 |
\B |
符合非單字邊界。 'er\B' 能符合 "verb" 中的 'er',但不能符合 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, 等等。 | 符合一個換行符號。匹配一個製表符。等等 |
#\1...\9 | 符合第n個分組的內容。 |
\10 |
符合第n個分組的內容,如果它經過配對。否則指的是八進位碼的表達式。 |
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