redis中的並發問題
使用redis作為快取已經很久了,redis是以單一進程的形式運行的,命令是一個接著一個執行的,一直我以為不會有併發的問題,直到今天看到相關的資料,才恍然大悟。
特定問題實例
有鍵,假設名稱為myNum,裡面保存的是阿拉伯數字,假設現在值為1,存在多個連接對myNum進行操作的情況,這個時候就會有並發的問題。假設有兩個連接linkA和linkB,這兩個連接都執行下面的操作,取出myNum的值, 1,然後再存回去,看看下面的交互:
linkA get myNum => 1linkB get myNum => 1linkA set muNum => 2linkB set myNum => 2
執行完操作之後,結果可能是2,這和我們預期的3不一致。
再看一個具體的例子:
<?phprequire "vendor/autoload.php";$client = new Predis\Client([ 'scheme' => 'tcp', 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379,]);for ($i = 0; $i < 1000; $i++) { $num = intval($client->get("name")); $num = $num + 1; $client->setex("name", $num, 10080); usleep(10000);}
設定name初始值為0,然後同時用兩個終端執行上面的程序,最後name的值可能不是2000,而是一個< ;2000的值,這也就證明了我們上面的並發問題的存在,這個該怎麼解決呢?
redis中的事務
redis中也是有事務的,不過這個事務沒有mysql中的完善,只保證了一致性和隔離性,不滿足原子性和持久性。
redis交易使用multi、exec指令
原子性,redis會將交易中的所有指令執行一遍,即使中間有執行失敗也不會回滾。 kill訊號、宿主機宕機等導致事務執行失敗,redis也不會進行重試或回滾。
持久性,redis事務的持久性依賴於redis所使用的持久化模式,遺憾的是各種持久化模式也都不是持久化的。
隔離性,redis是單一進程,開啟交易之後,會執行完目前連線的所有指令直到遇到exec指令,才處理其他連線的指令。
一致性,看了文檔,覺得挺扯的,但是貌似說的沒有問題。
redis中的事務不支援原子性,所以解決不了上面的問題。
當然了redis還有一個watch指令,這個指令可以解決這個問題,看下面的例子,對一個鍵執行watch,然後執行事務,由於watch的存在,他會監測鍵a,當a被修該之後,後面的事務就會執行失敗,這就確保了多個連接同時來了,都監測著a,只有一個能執行成功,其他都返回失敗。
127.0.0.1:6379> set a 1OK127.0.0.1:6379> watch aOK127.0.0.1:6379> multi OK127.0.0.1:6379> incr aQUEUED127.0.0.1:6379> exec1) (integer) 2 127.0.0.1:6379> get a"2"
失敗時候的例子,從最後可以看出,test的值被其他連線修改了:
127.0.0.1:6379> set test 1OK127.0.0.1:6379> watch testOK127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> incrby test 11QUEUED127.0.0.1:6379> exec(nil) 127.0.0.1:6379> get test"100"
問題如何解決
redis中指令是滿足原子性的,因此在值為阿拉伯數字的時候,我可以將get和set指令修改為incr或incrby來解決這個問題,下面的程式碼開啟兩個終端同時執行,得到的結果是滿足我們預期的2000。
<?phprequire "vendor/autoload.php";$client = new Predis\Client([ 'scheme' => 'tcp', 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379,]);for ($i = 0; $i < 1000; $i++) { $client->incr("name"); $client->expire("name", 10800); usleep(10000);}
確實可行,效果還不錯,這裡寫了一個範例
<?phprequire "vendor/autoload.php";$client = new Predis\Client([ 'scheme' => 'tcp', 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379,]);class RedisLock{ public $objRedis = null; public $timeout = 3; /** * @desc 设置redis实例 * * @param obj object | redis实例 */ public function __construct($obj) { $this->objRedis = $obj; } /** * @desc 获取锁键名 */ public function getLockCacheKey($key) { return "lock_{$key}"; } /** * @desc 获取锁 * * @param key string | 要上锁的键名 * @param timeout int | 上锁时间 */ public function getLock($key, $timeout = NULL) { $timeout = $timeout ? $timeout : $this->timeout; $lockCacheKey = $this->getLockCacheKey($key); $expireAt = time() + $timeout; $isGet = (bool)$this->objRedis->setnx($lockCacheKey, $expireAt); if ($isGet) { return $expireAt; } while (1) { usleep(10); $time = time(); $oldExpire = $this->objRedis->get($lockCacheKey); if ($oldExpire >= $time) { continue; } $newExpire = $time + $timeout; $expireAt = $this->objRedis->getset($lockCacheKey, $newExpire); if ($oldExpire != $expireAt) { continue; } $isGet = $newExpire; break; } return $isGet; } /** * @desc 释放锁 * * @param key string | 加锁的字段 * @param newExpire int | 加锁的截止时间 * * @return bool | 是否释放成功 */ public function releaseLock($key, $newExpire) { $lockCacheKey = $this->getLockCacheKey($key); if ($newExpire >= time()) { return $this->objRedis->del($lockCacheKey); } return true; } }$start_time = microtime(true);$lock = new RedisLock($client);$key = "name";for ($i = 0; $i < 10000; $i++) { $newExpire = $lock->getLock($key); $num = $client->get($key); $num++; $client->set($key, $num); $lock->releaseLock($key, $newExpire);}$end_time = microtime(true);echo "花费时间 : ". ($end_time - $start_time) . "\n";
執行shell php setnx.php & php setnx.php&,最後會得到結果:
$ 花费时间 : 4.3004920482635 [2] + 72356 done php setnx.php# root @ ritoyan-virtual-pc in ~/PHP/redis-high-concurrency [20:23:41] $ 花费时间 : 4.4319710731506 [1] + 72355 done php setnx.php
同樣循環1w次,去掉usleep,使用incr直接增加,耗時在2s左右。
而取得所得時候取消usleep,時間不但沒減少,反而增加了,這個usleep的設定要合理,免得進程做無用的循環
總結
#簡單的總結下,其實redis本事是不會存在並發問題的,因為他是單進程的,再多的command都是one by one執行的。我們使用的時候,可能會出現並發問題,例如get和set這一對。
以上是redis並發量最大是多少的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


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