資料庫效能優化

關係型資料庫在網路專案中應用極為廣泛，今天小編就和大家分享幾個資料庫優化的幾個方案：

1、調整資料結構的設計。這一部分在開發資訊系統之前完成，程式設計師需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常存取的資料庫表是否需要建立索引等。 

2、調整應用程式結構設計。這一部分也是在開發資訊系統之前完成，程式設計師在這一步驟需要考慮應用程式使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程式體系結構要求的資料庫資源是不同的。 （推薦學習：MySQL影片教學）

3、最佳化資料庫SQL語句。資料庫SQL語句。應用程式的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的效能。 ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整最佳化SQL語句。 

4、調整伺服器記憶體分配。記憶體分配是在資訊系統運行過程中最佳化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全域區（SGA區）的資料緩衝區、日誌緩衝區和共享池的大小；也可以調整程式全域區（PGA區）的大小。要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用作業系統使用的記憶體而引起虛擬記憶體的頁面交換，反而會降低系統。 

5、調整硬碟I/O，這一步是在資訊系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的資料檔案放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載平衡。 

6、調整作業系統參數，例如：執行在UNIX作業系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX資料緩衝池的大小，每個行程所能使用的記憶體大小等參數。

資料庫(Database)是依照資料結構來組織、儲存和管理資料的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著資訊科技和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再只是儲存和管理數據，而轉變成用戶所需的各種數據管理的方式。

資料庫有很多種類型，從最簡單的儲存有各種資料的表格到能夠進行大量資料儲存的大型資料庫系統都在各方面都得到了廣泛的應用。

在資訊化社會，充分有效地管理和利用各類資訊資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理資訊系統、辦公室自動化系統、決策支援系統等各類資訊系統的核心部分，也是進行科學研究與決策管理的重要技術手段。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的資料放進這樣的“倉庫”，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如：

企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、履歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"資料倉儲"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個範圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在電腦上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水準。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用電腦實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

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