Matplotlib是一個Python 2D繪圖庫,它可以在各種平台上以各種硬拷貝格式和互動式環境產生出具有出版品質的圖形。
在上篇Matplotlib 資料視覺化教學中,我們要介紹如何建立長條圖、直方圖與散佈圖 #。今天我們要為大家帶來另外兩種圖,堆疊圖和圓餅圖。因為這兩種圖十分相似,所以要放在一起介紹。
堆疊圖
堆疊圖用來顯示『部分對整體』隨時間的關係。堆疊圖基本上類似圓餅圖,只是隨時間而變化。
讓我們考慮一個情況,我們一天有 24 小時,我們想看看我們如何花時間。我們將我們的活動分為:睡覺,吃飯,工作和玩耍。
我們假設我們要在5 天的時間內追蹤它,因此我們的初始資料將如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt days = [1,2,3,4,5] sleeping = [7,8,6,11,7] eating = [2,3,4,3,2] working = [7,8,7,2,2] playing = [8,5,7,8,13]
因此,我們的x軸將包括day變量,即1, 2, 3, 4 和5。然後,日期的各個成分保存在它們各自的活動中。像這樣繪製它們:
plt.stackplot(days, sleeping,eating,working,playing, colors=['m','c','r','k']) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Interesting Graph\nCheck it out') plt.show()
在這裡,我們可以至少在顏色上看到,我們如何花費我們的時間。問題是,如果不回頭看程式碼,我們不知道什麼顏色是什麼。下一個問題是,對於多邊形來說,我們實際上不能為資料加上『標籤』。因此,在任何不止是線條,帶有像這樣的填充或堆疊圖的地方,我們不能以固有方式標記出特定的部分。這不應該阻止程式設計師。我們可以解決這個問題:
import matplotlib.pyplot as plt days = [1,2,3,4,5] sleeping = [7,8,6,11,7] eating = [2,3,4,3,2] working = [7,8,7,2,2] playing = [8,5,7,8,13] plt.plot([],[],color='m', label='Sleeping', linewidth=5) plt.plot([],[],color='c', label='Eating', linewidth=5) plt.plot([],[],color='r', label='Working', linewidth=5) plt.plot([],[],color='k', label='Playing', linewidth=5) plt.stackplot(days, sleeping,eating,working,playing, colors=['m','c','r','k']) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Interesting Graph\nCheck it out') plt.legend() plt.show()
我們在這裡做的是畫一些空行,給予它們符合我們的堆疊圖的相同顏色,和正確標籤。我們也使它們線寬為 5,使線條在圖例中顯得較寬。現在,我們可以很容易地看到,我們如何花費我們的時間。
餅圖
圓餅圖很像堆疊圖,只是它們位於某個時間點。通常,餅圖用於顯示部分對於整體的情況,通常以%為單位。幸運的是,Matplotlib 會處理切片大小以及一切事情,我們只需要提供數值。
import matplotlib.pyplot as plt slices = [7,2,2,13] activities = ['sleeping','eating','working','playing'] cols = ['c','m','r','b'] plt.pie(slices, labels=activities, colors=cols, startangle=90, shadow= True, explode=(0,0.1,0,0), autopct='%1.1f%%') plt.title('Interesting Graph\nCheck it out') plt.show()
在plt.pie中,我們需要指定『切片』,這是每個部分的相對大小。然後,我們指定對應切片的顏色清單。接下來,我們可以選擇指定圖形的『起始角度』。這使你可以在任何地方開始繪圖。在我們的例子中,我們為餅圖選擇了 90 度角,這意味著第一個部分是一個垂直線條。接下來,我們可以選擇為繪圖添加一個字元大小的陰影,然後我們甚至可以使用explode拉出一個切片。
我們總共有四個切片,所以對於explode,如果我們不想拉出任何切片,我們傳入0,0,0,0。如果我們想要拉出第一個切片,我們傳入0.1,0,0,0。
最後,我們使用autopct,選擇將百分比放置到圖表上面。
以上是用Matplotlib如何繪製堆疊圖和圓餅圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6環境下加載Pickle文件報錯:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...

如何解決jieba分詞在景區評論分析中的問題?當我們在進行景區評論分析時,往往會使用jieba分詞工具來處理文�...

如何使用正則表達式匹配到第一個閉合標籤就停止?在處理HTML或其他標記語言時,常常需要使用正則表達式來�...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境