人臉辨識特別指利用分析比較人臉視覺特徵資訊進行身分鑑別的電腦科技。人臉辨識是一項熱門的電腦科技研究領域,它屬於生物特徵辨識技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。
廣義的人臉辨識實際包括建構人臉辨識系統的一系列相關技術,包括人臉影像擷取、臉部定位、人臉辨識預處理、身份確認以及身分查找等;而狹義的人臉辨識特指透過人臉進行身分確認或身分查找的技術或系統。
Facedetection臉部辨識技術的原理聽起來並不深奧,它透過辨識畫面中的眼睛、嘴巴等特徵訊息,鎖定畫面中的人臉位置,並自動將人臉作為拍攝的主體,設定準確的焦距和曝光量。當Facedetection臉部辨識功能開始運作的時候,相機就會自動根據畫面中人臉的位置和照度進行設置,確保人臉的清晰和曝光準確。此外,當畫面中有多個人物時,Facedetection臉部辨識功能也能夠準確運作,挑選最主要的物件。
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實作方法
在以往的拍攝中,如何處理人物和背景的關係一直是個麻煩的問題:如果角色不是在取景器的中間,相機就可能把焦點對在遠處的背景,導致人物模糊;當人物和背景的亮度差異很大,則會導致人臉部曝光不足或過度。為了解決這些問題,專業的數位相機配備了「5點、9點」的對焦系統和「面測光、點測光、包圍測光」測光系統,還要加上「AE/AF鎖」。如此複雜的設定對拍攝者的經驗和手指靈活性都是巨大的考驗,而對於許多不具備這些功能的數位相機來說,拍攝者就完全束手無策了。臉部辨識技術FaceDetection技術的出現,就讓這個難題不復存在。這項技術能夠讓相機自動辨識畫面中是否有人的臉部,並自動將人臉作為拍攝的主體。然後,相機在對焦和曝光控制方面都將針對人臉的狀況來調整。
這項智慧功能帶來兩個最直接的好處:
一是讓攝影者更專注於取景上,可以實現更完美的構圖;
二是提升了拍攝的速度。
例如,富士的Facedetection臉部辨識功能是基於硬體實現的,也就是在相機的處理晶片中有專門的積體電路來進行運算,每次處理的時間不到0.05秒,比起以往的「對準主體-半按快門――按AE/AF鎖――取景」過程來,要快上不少,更適合抓拍的需要。可以從上傳到該服務的照片中識別出用戶的好友
電腦技術
電腦人臉辨識技術就是取代了筆記本登陸需要輸入密碼的過程.一種娛樂性的安全軟體,是廠商的一個噱頭.登陸時只要對著筆記本攝象頭一照,筆記本就自動登陸到桌面,代替了輸入密碼.(該技術和光照強度有很大關係)使用之前會要求您透過筆記本攝象頭錄入您的人臉作為摸板,然後每次登陸時系統會根據使用者的臉來進行比對,看是否是電腦裡記錄的人臉摸板,如是則可以進去,不是那就進不去.如果人臉登陸進不去,則係統自動跳到輸入密碼進入,不影響正常使
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