python 為什麼效率低

Python是一款優雅的程式語言，在人工智慧、雲端運算、大數據快速發展的今天，Python受到了社會各界的關注，從國內的阿里、搜狐、知乎、騰訊、網易、馬鈴薯、新浪到國外的Google、Dropbox、Facebook、Redhat、Uber等都在大規模的使用Python完成各種任務！

Python的用途越來越廣泛，很受歡迎，必然因為其有很多優點，但是Python也擁有一大缺點，相比於C語言，

Python運作效率低，那麼是什麼原因造成的呢？

1. python是動態語言

動態語言是一類在運行時可以改變其結構的語言，如新的函數、物件、程式碼可以被引入，現有的函數可以被刪除或其他結構上的變化等，該類語言更具有活性，但是不可避免的因為運行時的不確定性也影響運行效率。

2. python是解釋執行

相比於C語言編譯性語言編寫的程序，Python是解釋執行語言，其運行過程是Python運行文件程序時，Python解釋器將原始程式碼轉換為字節碼，然後再由Python解釋器來執行這些字節碼。其每次運行都要轉換成字節碼，然後再有虛擬機把字節碼轉換成機器語言，最後才能在硬體上運行，與編譯性語言相比，其過程更複雜，性能肯定會受影響。

3. Python中一切都是物件

Python是一門物件導向的程式語言，其設計理念是一切皆是對象，如數字、字串、元組、列表、字典、函數、方法、類別、模組等都是對象，包括程式碼，每個對像都需要維護引用計數，因此，增加了額外工作，影響了效能。

4. Python GIL

GIL是Python最為詬病的一點，因為GIL，Python中的多線程並不能真正的並發，即使在單線程，GIL也會帶來很大的效能影響，因為python每執行100個opcode就會嘗試執行緒的切換，因此，影響Python運作效率。

5. 垃圾回收

Python採用標記和分代的垃圾回收策略，每次垃圾回收的時候都會中斷正在執行的程序，造成所謂的頓卡，影響運作效率。

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