Python執行緒操作
一、全域鎖定
1、在Python中,Python程式碼的執行由Python虛擬機來控制,而在Python虛擬機中,同一時刻只有一個執行緒在執行,就像單CPU的系統中運行多個進程一樣,記憶體中可以存放多個程序,但在任意時刻,只有一個程式在CPU中運作。同樣的,在Python解釋器中可以「運行」多個線程,但在任意時刻,只有一個線程在Python解釋器中運行。
2、對Python虛擬機的存取由全域解釋器鎖定【GIL】來控制,正是這個鎖定能保證同一時刻只有一個執行緒在運作。
3、多執行緒環境中,Python虛擬機器的執行方式為:
二、執行緒模組
Python提供了【thread】和【threading】模組。在多執行緒程式設計中,建議使用【threading】模組,這是因為:
1、在【thread】模組中,當主執行緒退出時,其他沒有被清除的執行緒沒有執行結束就會被退出。但在【threading】模組中能確保所有的「重要的」子線程(這裡的重要的子線程指的是守護線程)運行結束後,進程才會結束
2、在【threading】模組是更高階的執行緒模組,它不僅提供了Thread類,還提供了執行緒同步機制
thread模組
##內建函數
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8核是指CPU有8颗物理核心,16线程是指CPU最多同时可以有16个线程处理任务。核心数和线程数是电脑CPU的重要性能指标,CPU的核心数越高处理速度就越高;线程数越多越有利于同时运行多个程序,因为线程数等同于在某个瞬间CPU能同时并行处理的任务数。多线程可最大限度地实现宽发射、乱序的超标量处理,提高处理器运算部件的利用率,缓和由于数据相关或Cache未命中带来的访问内存延时。

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“线程”是程序运行时指令流的最小单位。进程是指一个具有一定独立功能的程序,而线程是进程的一部分,描述指令流执行状态;线程是进程中的指令执行流的最小单位,是CPU调度的基本单位。一个线程是一个任务(一个程序段)的一次执行过程;线程不占有内存空间,它包括在进程的内存空间中。在同一个进程内,多个线程共享进程的资源;一个进程至少有一个线程。

Go语言中的进程和线程:进程:独立运行的程序实例,拥有自己的资源和地址空间。线程:进程内的执行单元,共享进程资源和地址空间。特点:进程:开销大,隔离性好,独立调度。线程:开销小,共享资源,内部调度。实战案例:进程:隔离长时间运行的任务。线程:并发处理大量数据。

区别:1、一个线程可以多个协程,一个进程也可以单独拥有多个协程;2、线程是同步机制,而协程则是异步;3、协程能保留上一次调用时的状态,线程不行;4、线程是抢占式,协程是非抢占式的;5、线程是被分割的CPU资源,协程是组织好的代码流程,协程需要线程来承载运行。

Java使用Thread类的stop()函数强制终止线程的执行在Java多线程编程中,有时候我们需要强制终止一个正在执行的线程。Java提供了Thread类的stop()函数来实现线程的强制终止。本文将介绍stop()函数的用法,并提供代码示例来说明。在介绍stop()函数之前,我们先了解一下Thread类的几个常用方法:start():启动线程,使线程进入

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