怎麼分析SEO數據

做seo很久了，一直沒有真正的做過seo數據分析，就想一個朋友說的那樣，不會seo數據分析，不是一個seo高手，看來我離seo高手還有很大的差距，所以今天要重溫seo資料分析這塊，看看自己了解多少。

我認為seo資料在SEO中體現並且需要分析一些資料：

1、關鍵字資料

這個主要體現在網站的目標關鍵字，長尾關鍵字和一些熱搜關鍵字等，這些字可以用使用者搜尋字詞、網站瀏覽路徑、來源關鍵字、搜尋引擎、詢問其他人對產品的理解等找出一系列核心關鍵字。

2、網站狀況以及流量資料

每天記錄下網站的收錄量，外鏈數，PV,IP,跳出率，訪客數，PR值，百度權重等數據，尤其是跳出率，如果很高的話，要找原因，是自己的網站打開速度不行，還是伺服器有問題，及時的查找原因，然後解決問題。

3、網站日誌

每天看下網站日誌，可以很好的了解到蜘蛛爬行情況，分析出網站更新後，蜘蛛是否來爬行，抓取，如果蜘蛛沒有來，分析下原因是什麼。

4、競爭對手分析

我們在優化好自己網站的同時，也要注意競爭對手的動態，分析競爭對手也是十分必要的，競爭對手分析的數據有：了解對手網站做了哪些單字？排名變化？網站跳出率，內容方面是如何優化的，外鏈建設反面都是在哪些平台上發布文章和關鍵字等情況。在這個激烈競爭的網路時代，學會知己知彼很重要，了解競爭對手，也就是很好的一面鏡子，無論對手是否強大，都不要無視。

5、UV,PV,訪客數

PV：是瀏覽量，打開一個頁面就記一次PV數，所以鑑於此，很多人刷瀏覽量，因為這個數值挺重要的，如果一個網站的瀏覽量高，表示網站重量高，用戶黏性高，對於網站流量的提升也是一件很好的事情。

UV：獨立訪客數，有時候需要注意獨立訪客數，因為IP不能很好的看一個網站的流量，獨立訪客更好的了解網站的情況。

今天就了解到這裡，以後還會繼續的學習seo資料分析。

以上是怎麼分析SEO數據的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！