python不能做的事:1、Python不適用於裝置驅動程式。 2、Python不能在一些非常小的計算機上使用。 3.Python並不真正在瀏覽器中運作。 4.Python不便於攜帶。 5.Python對某些用途來說太慢了。
這個問題可以解讀為「列出Python語言無法做到的所有事情」。下面我列出了Python不能做的一些事情。
1、Python不適用於裝置驅動程式。
裝置驅動程式必須超快且反應速度快。 Python也不傾向。設備驅動程式必須獨立運作。 Python有一個龐大的運行時系統。 Python使用類似Java的垃圾收集系統。在某些情況下,垃圾收集的暫停是無法容忍的。
2、Python不能在一些非常小的電腦上使用。
有些電腦(例如Arduino)通常對Python來說太小了。 Python有一個運行時庫,為某些機器佔用了太多記憶體。有一種叫做MicroPython的東西。然而,即使MicroPython使用的記憶體遠遠超過一些(非常小的)系統。請注意,Raspberry Pi是基於Python的。
3、Python並不真正在瀏覽器中運作。
存在針對該問題的工具和解決方案。但是,JavaScript(到目前為止)是前端程式設計的主要工具,而不是Python。
4、Python不便於攜帶。
實際上,Python是超級便攜的。但是,您必須已安裝Python運行時。因此,大多數遊戲都不是用Python編寫的。安裝Python運行時對許多應用程式來說太過障礙了。在這方面,Python就像Java一樣。 Java其實非常非常便攜。但是,您必須已安裝JVM。
5、Python對某些用途來說太慢了。
遊戲有非常苛刻的FPS要求,需要處理大量像素。因此,大多數遊戲都是用C / C 編寫的,而不是Python。平均而言,Python比C 慢約100倍。在許多(大多數情況下)的情況下,這不是一個大問題。對於遊戲和其他一些應用程序,它是。
6、Python並不是一種「裸機」語言。
如果您需要直接存取和操作硬件,Python可能不是一個好的選擇。請參閱上面的第1點(設備驅動程式)。請注意,Python沒有真正的指針,其中包含實際的機器位址。在某些情況下,這是一個關鍵問題。
7、Python幾乎是單線程的(請參閱其他答案)。
在某些情況下這是一個大問題(實際上並不多),而在其他情況下則不是問題。請注意,Python在使用傳統核心方面做得併不好。但是,一些非常重要的Python函式庫確實利用了CUDA核心。
總的來說,Python是一個非常好的工具。就我個人而言,我喜歡它。但是,它不是一切的正確選擇。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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