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May 21, 2019 pm 03:03 PM

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人工智慧相關職位中，涉及的內容包含：演算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、資料結構、Tensorflow、Python 、資料探勘、搜尋開發、神經網路、視覺度量、圖像辨識、語音辨識、推薦系統、系統演算法、圖像演算法、數據分析、機率編程、電腦數學、資料倉儲、建模等關鍵字，基本上涵蓋了現階段人工智慧細分領域的人才結構。

將上面的職位涉及到的知識和技術劃類,推薦以下書籍

人工智慧機器學習類別：Python、機器學習、資料科學

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《Python機器學習實踐指南》結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，透過利用兩種核心的機器學習演算法來用Python 做資料分析。

《Python機器學習－預測分析核心演算法》從演算法和Python語言實現的角度，認識機器學習。

《機器學習實踐應用》阿里機器學習專家力作，實戰經驗分享，基於阿里雲機器學習平台，針對7個具體的業務場景，建構了完整的解決方案。

《NLTK基礎教學—用NLTK和Python庫建立機器學習應用》介紹如何透過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現複雜的NLP任務和機器學習應用。

人工智慧演算法策略類別：演算法、推薦系統、程式設計等

#《神經網路演算法與實作－基於Java語言》完整地示範了使用Java來開發神經網路的過程，既有非常基礎的實例也有高階實例。

《趣學演算法》 50 多個實例循展示演算法的設計、實作、複雜度分析及最佳化過程培養演算法思維帶您感受演算法之美。

《演算法謎題》 Google、Facebook等一流IT公司演算法面試必備，經典演算法謎題集。

《Python演算法教程》精通Python基礎演算法，暢銷書Python基礎教程作者力作。

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陳述

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您如何切成python陣列？May 01, 2025 am 12:18 AM

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toConvertapythonarraytoalist，usEthelist（）constructororageneratorexpression.1）intimpthearraymoduleandcreateanArray.2）USELIST（ARR）或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist，請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

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