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python語言怎麼樣?

青灯夜游
青灯夜游原創
2019-05-18 16:49:446129瀏覽

python語言怎麼樣?

Python是一種物件導向的,解釋型的電腦語言,它的特點是文法簡單,優雅,簡單易學。 1989年出生,Guido(龜叔)開發。它是一門解釋型語言,是在運作的時候才編譯的。

python語言的優點

1、作為初學python的科班出身的小白,python非常簡單,非常適合人類閱讀。閱讀一個好的Python程式就感覺像是在讀英文一樣,儘管這個英文的要求非常嚴格! Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞清楚語言本身。

2、易學。 python雖然是用c語言寫的,但是它擯棄了c中非常複雜的指針,簡化了python的語法。

3、Python是FLOSS(自由/開放原始碼軟體)之一。簡單地說,你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的原始碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。 Python希望看到一個更優秀的人創造並經常改進。

4、可移植性————由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依賴系統的特性,那麼你的所有Python程式無需修改就可以在下述任何平台上面運作。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、 PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的Android平台!

5、在電腦內部,Python解釋器把原始碼轉換成稱為字節碼的中間形式,然後再把它翻譯成電腦使用的機器語言並運作。事實上,由於你不再需要擔心如何編譯程序,如何確保連接轉載正確的函式庫等等,這一切使得使用Python更加簡單。由於你只需要把你的Python程式拷貝到另外一台電腦上,它就可以運作了,這也讓你的Python程式更容易移植。

6、Python既支援過程導向的函數程式設計也支援物件導向的抽象程式設計。在過程導向的語言中,程式是由過程或僅僅是可重複使用程式碼的函數建構起來的。在物件導向的語言中,程式是由資料和功能組合而成的物件建構起來的。與其他主要的語言如C 和Java相比,Python以非常強大又簡單的方式實作物件導向程式設計。

7、可擴充性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵程式碼運行得更快或希望某些演算法不公開,你可以把你的部分程式用C或C 編寫,然後在你的Python程式中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C 程序,從而向你的程式使用者提供腳本功能。

8、豐富的函式庫。 Python標準函式庫確實很龐大。 python有可定義的第三方函式庫可以使用。它可以幫助你處理各種工作,包括正規表示式、文件生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV檔案、密碼系統、GUI (圖形使用者介面)、Tk和其他與系統相關的操作。記住,只要安裝了Python,所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標準庫以外,還有許多其他高品質的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

9、Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高效能與使得編寫程式簡單有趣的特色。

10、規範的程式碼。 Python採用強制縮排的方式使得程式碼具有極佳的可讀性。

Python前景

Python前景還是很不錯的,尤其是我國在大力發展人工智慧的情況下,Python的就業機會也比較多,所以你不用擔心。

下面就來跟大家介紹一些Python的就業方向:

① web開發

豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python,web開發在國內的發展也非常好,因為Python的web開發框架是最大的一個優勢,如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的程式碼就可以搞定,非常簡潔; 

② 資料挖分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行資料分析處理,例如,"大數據"分析所需的分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等,都可以透過Python中的十分成熟的模組完成;

③ 自動化測試

Python在自動化測試方面佔一大半天,有豐富的第三方函式庫,滿足介面測試、單元測試、web自動化和APP自動化、效能測試......幾乎涵蓋了所有的測試面向;

④ 網路爬蟲

最早用Python做網路爬蟲的是谷歌,Python做爬蟲非常容易上手,市場佔有率比較大,現在公司基本上做爬蟲的都是用Python來做的;

⑤ 人工智慧

人工智慧的發展潛力和錢途就不說了吧,這個都是大家都知道的東西,但是目前的話,人工智慧方面的工作對學歷要求比較高,但肯定是最具有發展潛力的方向了;

⑥ 自動化運維

最開始一批學習Python的人,就是運維和測試的在職人員,因為Python對於他們的工作起到很大的作用,因為使用Python腳本進行批次化的檔案部署與執行調整都變成了Linux伺服器上很不錯的選擇;

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