python為什麼跨平台

python可以跨平台的原因：原始碼跨平台；Python指令最終會轉換成c語言指令集，然後c語言的指令集再編譯為機器碼，最後執行。跨平台都是有限的：1、不能有windows特殊的東西；2、編碼方式要相容。

跨平台概念是軟體開發中重要的概念，即不依賴作業系統，也不依賴硬體環境。

一個作業系統下開發的應用，放到另一個作業系統下方依然可以運作。相對而言如果某種電腦語言不用修改程式碼即可做到高度跨平台，那麼此語言就越抽象，硬體控制力就越低，只適合開發高度抽象的模型系統。諸如java,delphi和易語言、Python，都已做到了跨平台。它們將可以在多種系統下開發，運行和維護。

大部分電腦語言從絕對意義而言，都是跨平台的：因為都是以高級的、人類可讀的方式來對CPU發號指令，這樣也就沒必要依賴於任何作業系統。但如果要用系統的零件工具箱，來新建使用者圖形介面（GUI），就可能會用到開發者特定係統中的API函數或函式庫類別。雖然C 是跨平台的，但Windows下用到Win32 API的C 程序，一般就不能在Unix機器上編譯。不同編譯器對語言規範的解釋也有所差異。這樣的話，在針對不同系統進行建置之前，程式就得加以考慮。

一些如Java這樣的語言，從一開始就意識到要在各個平台下運行，所以跨平台在其平台的本地語言環境中已經實現。例如，Java可以跨平台使用，正是由於Swing函式庫在許多平台下的實作。類似的，能進行跨平台的文件訪問，是因為有各自平台下文件訪問的庫。以此類推，各種跨平台問題，都需要各自的本地庫來解決。 wxWidgets框架就是這樣的一個跨平台庫，根據不同的跨平台問題，提供了許多不同的解決方案；類似的庫有許多，可以根據不同語言的跨平台開發，而採用相應的庫。

針對每種作業系統、CPU，而提供並測試各自的編譯版本，這種做法的可行性很小；開源軟體則允許使用者自己來編譯目的碼（object code），這樣在跨平台方面更好一些。類似的，那些解釋型語言，或需要虛擬機器的語言，也更符合跨平台的要求，因為使用者也要自行編譯。 Sun公司的Java虛擬機器Hotspot，只針對幾種而非全部平台，提供編譯好的二進位檔。例如，Sun對於GNU/Linux，只支援i386平台，但如果誰在PowerPC或SPARC電腦上執行Linux，就必須自己編譯本地的機器碼（machinecode），或是使用第三方軟體，才能執行Java程式。

許多API（應用程式介面）都依賴平台。 OpenGL可以看作是跨平台的，因為其不依賴任何特定的作業系統、CPU架構或某個牌子的圖形設備。特定平台的API可以在其他系統上作為相容層而新建，例如WINE的庫，Windows程式就可以在UNIX系統上運作。

另外許多程式語言還有跨平台的擴展以及中間件，這樣程式設計師對於同樣的原始碼，只要進行一點小修改，就可以在不同平台下編譯/運行，例如Qt和wxWidgets 。

Python什麼可以跨平台？

因為Python是將這些自己的指令，最終轉換成了c語言指令集，然後再c語言的指令集再進行編譯為機器碼，然後運行，這也是為什麼python的性能差的原因了(當然，有很多提速的辦法)。

當然這也是有限制的：

1、不能有windows特殊的東西；

2、編碼方式要相容。

支援常見的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常見的Unix、Linux平台均附有原生的Python，但版本一般較低。關於跨平台和他跨平台語言一樣，要注意有些個別模組是單一平台特有的，整體的跨平台性還是很好的，不必為適應多平台寫多套代碼。

但這不是說一點限制都沒有：首先，同一個版本的中間文件.py和.pyc以及.pyo是跨平台的;其次，PC與移動終端，如：手機、Pad不可跨平台(原因見下一條);最後，不能跨處理器架構，如：Intel與ARM，64位元與32位元。

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