新學python用什麼書

於我個人而言，我很喜歡Python，當然我也有很多的理由推薦你去學python.我只說兩點.一是簡單,二是寫python薪資高.我覺得這倆理由就夠了，對不對.買本書,裝上pycharm,把書上面的例子習題都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭個小網站..完美...(小伙伴們有問到該學python2.7還是3.X,那我的答案是:目前大多數實際開發,都是用2.7的,因為實際專案開發有很多依賴的包,都只支持到2.7,你用3.X幹不了活.那你能怎麼辦.所以不需要糾結.等3.X普及,你寫的2.7程式碼,都可以無痛移植,妥妥的不用擔心.)

推薦課程： Python教程。

第一個,個人認為《Python學習手冊：第3版》是學習語言基礎比較好的書了.

#《Python學習手冊(第3版)》講述了：Python可移植、功能強大、易於使用，是編寫獨立應用程式和腳本應用程式的理想選擇。無論你是剛接觸程式設計或剛接觸Python，透過學習《Python學習手冊(第3版)》，你可以快速且有效率地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。

《Python學習手冊(第3版)》是作者根據過去10年用於教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成的。除了有許多詳實說明和每章小結之外，每章還包括一個腦力激盪：這是《Python學習手冊(第3版)》獨特的一部分，配合以實用的練習題和複習題，讓讀者練習新學習的技巧並測試自己的理解程度。

《Python學習手冊(第3版)》包括：

類型與操作－深入討論Python主要的內建物件類型：數字、清單和字典等。

語句和語法－在Python中輸入程式碼來建立並處理對象，以及Python一般的語法模型。

函數－Python基本的面向過程工具，用於組織程式碼和重複使用。

模組－封裝語句、函數以及其他工具，因此可以組織成較大的元件。

類別和OOP－Python可選的物件導向程式設計工具，可用於組織程式程式碼從而實現自訂和重複使用。

異常和工具－異常處理模型和語句，並介紹編寫更大程式的開發工具。

討論Python 3.0。

《Python學習手冊(第3版)》讓你對Python語言有深入而完整的了解，從而幫助你理解今後遇到的任何Python應用程式實例。如果你準備探索Google和YouTube為什麼選了Python，《Python學習手冊(第3版)》就是你入門的最佳指南。

第二個,《Python基礎教程（第2版·修訂版）》

也是經典的Python入門教程，層次鮮明，結構嚴謹，內容翔實，特別是最後幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程式設計師提陞技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書裡找到耳目一新的內容。

第三個《「笨辦法」學Python（第3版）》

#是一本Python入門書籍，適合對電腦了解不多，沒有學過編程，但對編程有興趣的初學者使用。這本書結構非常簡單，其中涵蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，以及一些比較高階的話題，如條件判斷、迴圈、類別和物件、程式碼測試及專案的實作等。每一章的格式基本上相同，以程式碼習題開始，按照說明編寫程式碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。

【大牛評價】hardway（笨辦法）比較適合起步編程，作為Python的入門挺不錯。

第四個,在這裡給大家推薦最後一本《集體智慧程式設計》

本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得出有用的結論，通過複雜的算法來從Web網站獲取、收集和分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的使用者價值和商業價值。

全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯產品推薦功能）、叢集資料分析（在大規模資料集中發掘相似的資料子集）、搜尋引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank演算法等）、搜尋大量資訊並進行分析統計得出結論的最佳化演算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文字過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網路的資訊匹配技術、機器學習和人工智慧應用等。

本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。

「太棒了！對於初學這些演算法的開發者而言，我想不出有比這本書更好的選擇了，而對於像我這樣學過Al的老朽而言，我也想不出還有什麼更好的辦法能讓自己重溫這些知識的細節。」

——Dan Russell，資深技術經理，Google

「Toby的這本書非常成功地將機器學習演算法這一複雜的議題拆分成了一個既實用又易懂的例子，我們可以直接利用這些例子來分析當前網路上的社會化交互作用。假如我早兩年讀過這本書，就會省去許多寶貴的時間，也不至於走那麼多的彎路了。」

——Tim Wolters，CTO，Collective Intellect

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