我們都知道mysql資料庫能儲存大量數據,但是你知道數據是怎麼儲存在mysql中的嗎?
一般將資料儲存到MySQL中有兩種方式,同步模式和非同步模式。
同步模式
同步模式是採用SQL語句,將資料插入資料庫。但是要注意的是Scrapy的解析速度要遠大於MySQL的入庫速度,當有大量解析的時候,MySQL的入庫就可能會阻塞。
import MySQLdbclass MysqlPipeline(object): def __init__(self): self.conn = MySQLdb.connect('127.0.0.1','root','root','article_spider',charset="utf8",use_unicode=True) self.cursor = self.conn.cursor() def process_item(self, item, spider): insert_sql = """ insert into jobbole_article(title,create_date,url,url_object_id) VALUES (%s,%s,%s,%s) """ self.cursor.execute(insert_sql,(item["title"],item["create_date"],item["url"],item["url_object_id"])) self.conn.commit()
非同步模式
採用同步模式可能會產生阻塞,我們可以使用Twisted將MySQL的入庫和解析變成非同步操作,而不是簡單的execute,commit同步操作。
關於MySQL的配置,我們可以直接在設定檔配置資料庫:
MYSQL_HOST = "127.0.0.1" MYSQL_DBNAME = "article_spider" MYSQL_USER = "root"MYSQL_PASSWORD = "root"
在settings中的配置,我們透過在pipeline中定義from_settings取得settings對象,可以直接取得settings設定檔中的值。
使用Twisted提供的非同步容器連接MySQL:
import MySQLdb import MySQLdb.cursorsfrom twisted.enterprise import adbapi
使用adbapi可以使mysqldb的一些操作變成異步化的操作
使用cursors進行sql語句的執行和提交
程式碼部分:
class MysqlTwistedPipline(object): def __init__(self,dbpool): self.dbpool = dbpool @classmethod def from_settings(cls,settings): dbparms = dict( host = settings["MYSQL_HOST"], db = settings["MYSQL_DBNAME"], user = settings["MYSQL_USER"], passwd = settings["MYSQL_PASSWORD"], charset = 'utf8', cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor, use_unicode=True, ) dbpool = adbapi.ConnectionPool("MySQLdb",**dbparms) return cls(dbpool) def process_item(self, item, spider): #使用Twisted将mysql插入变成异步执行 #runInteraction可以将传入的函数变成异步的 query = self.dbpool.runInteraction(self.do_insert,item) #处理异常 query.addErrback(self.handle_error,item,spider) def handle_error(self,failure,item,spider): #处理异步插入的异常 print(failure) def do_insert(self,cursor,item): #会从dbpool取出cursor #执行具体的插入 insert_sql = """ insert into jobbole_article(title,create_date,url,url_object_id) VALUES (%s,%s,%s,%s) """ cursor.execute(insert_sql, (item["title"], item["create_date"], item["url"], item["url_object_id"])) #拿传进的cursor进行执行,并且自动完成commit操作
以上程式碼部分,除了do_insert之外,其它皆可重複使用。
以上是資料是怎麼儲存在mysql?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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