資料庫中的索引類似大學圖書館建書目索引,可以提高資料檢索的效率,降低資料庫的IO成本。 MySQL在300萬筆記錄左右效能便會開始逐漸下降,所以當遇到大數據量時建立索引是非常必要的。
MySQL官方對索引的定義為:索引是幫助MySQL有效率地取得資料的資料結構。
我們可以簡單理解為:快速找出排好序的一種資料結構。
Mysql索引主要有兩種結構:B Tree索引和Hash索引。
我們平常所說的索引,如果沒有特別指明,一般都是指B樹結構組織的索引(B Tree索引)。索引如上圖所示。
最外層淺藍色磁碟區塊1裡面有資料17、35(深藍色)和指標P1、P2、P3(黃色)。 P1指標表示小於17的磁碟區塊,P2是在17-35之間,P3指向大於35的磁碟區塊。真實數據存在於子葉節點也就是最底下的一層3、5、9、10、13......非葉子節點不儲存真實的數據,只儲存指引搜尋方向的數據項,如17、35 。
查找過程:例如搜尋28資料項,先載入磁碟區塊1到記憶體中,發生一次I/O,用二分查找確定在P2指標。接著發現28在26和30之間,透過P2指標的位址載入磁碟區塊3到內存,發生第二次I/O。用同樣的方式找到磁碟區塊8,發生第三次I/O。
真實的情況是,上面3層的B Tree可以表示上百萬的數據,上百萬的數據只發生了三次I/O而不是上百萬次I/O,時間提升是巨大的。
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MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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