mysql中群集和主從的區別:主從之間是透過mysql的replication來保證資料的一致性;相對mysql群集的資料同步方式來講是異步的。因為異步,所以主從之間複製資料可能會有一點微小的延時,就會出現不一致。
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主從之間是透過mysql的replication來保證資料的一致性。相對mysql cluster的資料同步方式來講是異步的。
叢集是使用PXC (Percona XtraDB Cluster),多節點的資料即時同步(讀寫)
關於主從
#主從可以保證讀寫分離,也就是寫操作在master,讀操作在slave,主從模式也有多個,這裡只說一主多從。
例如有兩個業務模組,一個不斷寫入訂單記錄等,另一個模組則是產生報表,這時如果不採用讀寫分離,讀寫操作碰一起,可能會發生衝突,影響效能,如果讀寫分離,則不用考慮讀寫同一張表從而影響效能,而且多從可以很好的分攤伺服器的壓力,降低單台機器的壓力。
主從之間是透過mysql的replication來保證資料的一致性,相對群集的資料同步方式來講是異步的,因為非同步,所以主從之間複製資料可能會有一點微小的延時,就會出現不一致。
Replication:主節點要開啟binlog,設定一個唯一的server-id(區域網路內唯一),從節點設定server-id,binlog記錄了master上的所有操作,會被複製到從節點的relaylog並在從節點上回放。
但是主從也有缺點,一個是不滿足高可用,master宕機,需要手動切換才行,業務會中斷不允許的,
還有就是數據不一致,而不一致可能導致的原因有很多,以下是常見的幾點
主庫或從庫意外宕機,宕機可能會造成binlog或relaylog檔案出現損壞,導致主從不一致(本博有篇文章,當機後修復)
主函式庫執行變更前有執行set sql_log_bin=0,會使主函式庫不記錄binlog,從函式庫也無法變更這部分資料
主庫binlog格式為Statement,同步到從庫執行後可能造成主從不一致
從節點未設定唯讀,誤操作寫入資料
主從實例版本不一致,特別是高版本是主,低版本為從的情況下,主資料庫上面支援的功能,從資料庫上面可能不支援該功能
MySql的BUG
#那麼在使用時就需要注意以下這些事項
-
主庫binlog採用ROW格式
主從實例資料庫版本保持一致
主庫做好帳號權限把控,不可以執行set sql_log_bin=0
從函式庫開啟只讀,不允許人為寫入
定期進行主從一致性檢定
關於叢集
叢集最大的優點就是資料即時同步,高可用,每個節點的資料都是同步一致的,不像主從,有時會出現資料不一致,而高可用,任何一個節點宕機都不會影響業務。
但是缺點就是性能,寫的性能,每次寫操作,都會在所有節點之間進行同步,有失有得,損失了一點性能,保證了高可用和數據一致。
在叢集中,管理節點有一個,SQL節點和資料節點都是多個, 資料節點之間採用的是同步複製來確保各節點之間的資料一致性,一般透過兩階段提交協定來實現,一般工作過程如下
Master執行提交語句時,事務被傳送到slave,slave開始準備事務的提交
每個slave都要準備事務,然後向master發送OK(或ABORT)訊息,表明事務已經準備好(或無法準備該事務)
Master等待所有Slave發送OK或ABORT訊息
如果Master收到所有Slave的OK訊息,它就會向所有Slave發送提交訊息,告訴Slave提交該交易;
如果Master收到來自任何一個Slave的ABORT訊息,它就向所有Slave發送ABORT訊息,告訴Slave去中止事務。
每個Slave等待來自Master的OK或ABORT訊息
如果Slave收到提交請求,它們就會提交事務,並向Master發送交易已提交的確認;
如果Slave收到取消請求,它們就會撤銷所有改變並釋放所佔有的資源,從而中止事務,然後向Masterv送事務已中止的確認。
當Master收到來自所有Slave的確認後,就會報告該交易被提交(或中止),然後繼續進行下一個事務處理
由於同步複製一共需要4次訊息傳遞,所以mysql cluster的資料更新速度比單機mysql慢。於是mysql cluster要求運作在千兆以上的區域網路內,節點可以採用雙網路卡,節點群組之間採用直連方式以確保資料更新速度。
以上是mysql集群和主從的區別的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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