mysql資料庫如何最佳化?

優化Mysql資料庫的方法：1、建立索引；2、複合索引；3、索引不要包含有NULL值的欄位；4、使用短索引；5、盡量不要包含多個欄位的排序； 6.避免使用like操作；7、不要在列上運算等等。

本文透過8個方法優化Mysql資料庫：建立索引、複合索引、索引不會包含有NULL值的欄位、使用短索引、排序的索引問題、like語句操作、不要在列上運算、不使用NOT IN和<>操作，並介紹為何這麼做，以提供參考資料。

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1、建立索引

對於查詢占主要的應用程式來說，索引顯得特別重要。很多時候效能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。如果不加索引的話，那麼查找任何哪怕只是一條特定的數據都會進行一次全表掃描，如果一張表的數據量很大而符合條件的結果又很少，那麼不加索引會引起致命的性能下降。但也不是什麼情況都非得建索引不可，例如性別可能只有兩個值，建索引不僅沒什麼優勢，還會影響到更新速度，這稱為過度索引。

2、複合索引

例如有一條語句是這樣的：select * from users where area='beijing' and age=22;

如果我們是在area和age上分別創建單一索引的話，由於mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩在列上建立複合索引的話將帶來更高的效率。如果我們創建了(area, age, salary)的複合索引，那麼其實相當於創建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左前綴特性。因此我們在建立複合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依序遞減。

3、索引不要包含有NULL值的欄位

只要列包含有NULL值都會不會被包含在索引中，複合索引只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的預設值為NULL。

4、使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。

5、排序的索引問題

mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的欄位是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立複合索引。

6、like語句運算

一般情況下不鼓勵使用like運算，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。 like “�a%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

7、不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

#將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改為

select * from users where adddate<'2007-01-01';

8.不使用NOT IN和<>操作

NOT IN和<>操作都不會使用索引將進行全表掃描。 NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3則可使用id>3 or id<3來代替。

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