python所需的基礎包括:1、有較強的邏輯思考能力;2、有較強的數理專業背景;3、有豐富的維運經驗;4、從事web全端開發工作; 5.熟悉一些前端的知識等等。
雖然國內大學開設Python的不多,但並不能說Python這門語言不重要。許多參加過數學建模競賽的同學可能領教過Python在科學計算領域的威力了。但被譽為「膠水語言」的Python在電腦、網路領域還有更廣的用途!而Python與C、C 、C#、Java並稱為目前世界上主流的5種程式語言;在資料分析、雲端運算系統管理、人工智慧等領域是當之無愧的第一語言,在web、遊戲腳本、機器人集物聯網開發領域也有不俗的表現。
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對於希望自學Python的同學在著手學習之前可以對自己的知識結構和未來的職業規劃進行一次自我評估。如果評估結果良好,入門Python也就沒有想像中那麼難了。閒言少敘,切入正題!筆者認為,適合學習Python的同學應具備以下幾種關鍵素質:
1、有較強的邏輯思考能力
是的,幾乎所有程式語言的學習都離不開較強的邏輯思考能力,因為程式語言是人與電腦的對話,任何歧義和錯誤都會影響最終的運作效果;
2、有較強的數理專業背景
學習Python最理想的專業有數學、統計學、物理、電腦科學等專業,因為Python語言所操作的物件很可能是大數據收集與分析,以及AI開發領域,有以上的學科背景會對今後的發展有很好的優勢;
3、有豐富的維運經驗
可能很多學計算機的同學在畢業之後從事了伺服器、後台管理的運維工作,這既有優勢、也有劣勢。所謂優勢就是有現成的成品擺在你面前,你在做運維的過程中會對產品開發理解更加充分,然而劣勢就在於對自身的技術提高幫助可能比較有限。這時學Python,更在於從運維轉開發,這也是對自己職業生涯的一種新規劃;
4、從事web全棧開發工作
#以前開發web,Java是主角,但如今越來越多的web開發開始青睞於Python,究其原因其實也是因為網絡數據量的日益龐大以及人工智能的普及,所以精通Python語言對於從事web全棧開發將有正面的影響。
具備學習Python的必要條件之後,就可以開始著手分階段和步驟地系統學習
1、首先要學好Linux
Linux是作為開發者必須要掌握的操作平台,在這個平台上無論是開發web項目,運行SQL資料庫或是部署爬蟲、大數據分析、以及AI開發,都可以很好的實作;
#2、掌握Python基礎
作為程式語言的學習,大概可以分成幾個部分:程式設計語法、物件導向的程式設計想法、常用設計模式、常用排序演算法,這些內容展開有很多,在此不一一贅述;
3、掌握資料庫SQL
內容有關係型資料庫表的設計、增刪改查、SQL語句的編寫、SQL和NoSQL資料庫的使用場景和設計困難、Python對資料庫的連接;
4、熟悉一些前端的知識
主要是HTML、CSS 、Java和框架,了解時下流行的網頁風格和特效;
5、了解web全棧開發
提醒大家,重點是掌握Django框架,以此來了解如何開發一個完整的企業級網站;
6、掌握人工智慧(爬蟲及搜尋)
內容包括HTTP調試器用法、將爬蟲抓取的資料建立索引並蒐索、單機或分散式的索引引擎;
7、掌握大數據分析初步
內容包括分散式檔案系統HDFS、分散式資源管理架構Yarn、建構分散式訊息佇列Kafka、分散式運算架構Spark;
#8、認識機器學習原理
##建立機器學習心思、機器學習常用演算法、Python做機器學習常用模組、海量資料基於分散式叢集下做機器學習常用框架等;9、了解深度學習是什麼
這一部分比較前沿,例如深度學習框架TensorFlow等內容。說了這麼多最後還是要提示大家最重要的兩點:
第一、英語基礎不好的同學要考慮恢復你的「晨讀制度”,因為Python也是一門近乎生活化的程式語言,不是背會幾個常用單字就可以搞定的。當然,程式設計的專業詞彙也必須要熟練,這樣在學習以及日後工作的時候不會太窘迫;第二、多敲程式碼!光是看會書、看懂影片是不夠的。沒有一定的程式碼量作為積累,做專案的時候很難有一個清晰順暢的思路。
以上是python需要什麼基礎的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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