mysql如何處理高並發

mysql高併發的解決方法有：1、最佳化SQL語句；2、最佳化資料庫欄位；3、加緩存；4、分區表；5、讀寫分離以及垂直分割；6、解耦模組，水平切分等。

高並發大多的瓶頸在後台，在儲存mysql的正常的最佳化方案如下：

（1）程式碼中sql語句優化

（2）資料庫欄位最佳化，索引最佳化

（3）加上緩存，redis/memcache等

（4）主從，讀寫分離

（5）分區表

（6）垂直拆分，解耦模組

（7）水平切分

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#方案分析：

1、方法1個方法2是最簡單，也是提升效率最快的方式。因為每條語句都命中了索引，是最有效率的。但如果是為了讓sql達到最優而去建索引，那麼索引就氾濫了，對於千萬級以上的表來說，維護索引的成本大大增加，反而增加了資料庫的記憶體的開銷。

2、資料庫欄位的最佳化。曾經發現一高階程式設計師在表格欄位的設計上，一個日期類型，被設計為varchar類型，不規範的同時，無法對寫入資料校驗，做索引的效率也有差別

3、快取適合讀多寫少更新頻度相對較低的業務場景，否則快取異議不大，命中率不高。快取通常來說主要為了提高介面處理速度，降低並發帶來的db壓力以及由此產生的其他問題。

4、分割區不是分錶，結果還是一張表，只不過把存放的資料檔分成了多個小塊。在表格資料非常大的情況下，可以解決無法一次載入內存，以及大表資料維護等問題。

5、垂直拆分將表格按列拆成多表，常見於將主表的擴充資料獨立開，文字資料獨立開，降低磁碟io的壓力。

6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升單表並發讀寫能力(壓力分散到各個分錶中)和磁碟IO性能(一個非常大的.MYD文件分攤到各個小表的.MYD文件中)。如果沒有千萬級以上數據，為什麼要拆，僅對單表做做優化也是可以的；再如果沒有太大的並發量，分區表也一般能夠滿足。所以，一般情況下，水平拆分是最後的選擇，在設計時還是需要一步一步走。

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