Python 誕生之初就被譽為最容易上手的程式語言。進入火熱的 AI 人工智慧時代後,它也逐漸取代 Java,成為程式設計界的頭牌語言。
另外Python 已經進入山東省小學教材,從小學生學起!
在程式語言中, Python 長期穩居前五,不僅已成為資料分析、人工智慧領域不可或缺的工具,也被越來越多地公司用於網站搭建。 Python 方向崗位的薪水在水漲船高,成為目前最有潛力的程式語言之一。
Python 是一門新手友善、功能強大、高效靈活的程式語言,學會之後無論是想進入資料分析、人工智慧、網站開發這些領域,還是希望掌握第一個程式語言,都可以用Python 開啟無限未來的無限可能!
python能做什麼?
個人開發:
Python有非常完善的基礎程式碼庫(標準函式庫,開源函式庫,自訂模組)
比如說:你要開發一個網路爬蟲,你可能只需要使用幾個程式碼庫就行了,re,requests,selenium,beautifulsoup
#很多人用django來開發自己個人博客,Django是一個開放原始碼的Web應用框架,由Python寫成。
也有人使用Twisted來開發網路服務程序,Twisted是用Python實現的基於事件驅動的網路引擎框架,Twisted支援許多常見的傳輸及應
用層協議,包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。
有人用python來開發遊戲。 Σ( ° △ °|||)︴飛機大戰? 2048?
最近的答案遊戲的答案作弊器很多都是用python開發的。
總而言之,對於個人開發來說,python可以節省你的時間和簡化你的程式碼量。
Python為什麼這麼火?
Ruby on Rails 最火紅的那幾年,有人問Python 之父吉多·範羅蘇姆怎麼看,他說:「Python 不需要殺手級應用,因為如果是這樣的話,Python 在其它方面的作用就被忽略了。」 Python 在網路爬蟲、資料分析、AI、機器學習、Web 開發、金融、維運、測驗等多個領域都有不俗的表現,從來沒有哪一種語言可以同時在這麼多領域紮根。
Python 是一門兼具簡單與功能強大的程式語言,它專注於如何解決問題、自由開放的社群環境以及豐富的第三方函式庫,無需浪費時間去造輪子,各種Web 框架、爬蟲框架、資料分析框架、機器學習框架應有盡有,拿來即用,如果你不知道去哪找第三庫,可以看看 awesome-python。一句話,「人生苦短kuaixuePython」。
儘管後起之秀 Go 語言為並發程式設計而生,效率高,但實體硬體效能已經顯著提升的情況下,程式語言帶來的效能影響已經不那麼重要的, 開發速度才是人們首要關注的問題,即使真遇到的效能問題,那麼也可以用 C 語言無縫對接。
雖然說Java 是老大哥,江湖地位無人能撼動,但體型過於臃腫、冗長的語法被越來越多的開發者所詬病,這也是為什麼Google 決定把 Kotlin 作為Android 官方支持語言的主要原因。
Python 的發展完全是由社群自我驅動的,喜歡 Python 的原因很簡單,因為它確確實實為開發者帶來了愉悅的程式設計體驗。
以上是Python為什麼這麼火?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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