MySQL目前主要有的索引類型為:普通索引、唯一索引、主鍵索引、組合索引、全文索引。下面這篇文章就來跟大家介紹一下這些MySQL索引,希望對你們有幫助。
透過為欄位新增索引可以提高資料的讀取速度,提高專案的並發能力和抗壓能力。索引優化時mysql中的一種最佳化方式。索引的作用相當於圖書的目錄,可以依照目錄中的頁碼快速找到所需的內容。
下面我們來看看MySQL目前主要有的索引型別:
1、普通索引
普通索引是最基本的索引,它沒有任何限制,值可以為空;僅加速查詢。可以透過以下幾種方式來建立或刪除:
1)、直接建立索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
2)、修改表結構的方式新增索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
3)、刪除索引
DROP INDEX index_name ON table
2、唯一索引
唯一索引與普通索引類似,不同的是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。簡單來說:唯一索引是加速查詢 列值唯一(可以有null)。以透過以下幾種方式來建立:
1)、建立唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
2)、修改表結構
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
3、主鍵索引
主鍵索引是一種特殊的唯一索引,一個表格只能有一個主鍵,不允許有空值。簡單來說:主鍵索引是加速查詢 列值唯一(不可以有null) 表中只有一個。
通常是在建表的時候同時建立主鍵索引:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
當然也可以用 ALTER 指令。記住:一個表只能有一個主鍵。
4、組合索引
組合索引指在多個欄位上建立的索引,只有在查詢條件中使用了建立索引時的第一個字段,索引才會被使用。使用組合索引時遵循最左前綴集合。
可以說:組合索引是多列值組成的索引,專門用於組合搜索,其效率大於索引合併。
ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age);
5、全文索引
全文索引主要用來尋找文字中的關鍵字,而不是直接與索引中的值比較。 fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一個搜尋引擎,而不是簡單的where語句的參數匹配。 fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where語句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不過目前只有char、varchar,text 欄位上可以建立全文索引。值得一提的是,在資料量較大時候,現將資料放入一個沒有全域索引的表中,然後再用CREATE index建立fulltext索引,要比先為一張表建立fulltext然後再將資料寫入的速度快很多。
1)、建立表格的適合新增全文索引
CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (content) );
2)、修改表格結構新增全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
3)、直接建立索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
簡單來說:全文索引是將文字的內容分詞,進行搜尋。
以上是mysql索引有哪些類型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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