MySQL和Oracle都是流行的資料庫管理系統,在世界各地廣泛使用;大多數資料庫以類似的方式運作,但也有一些差異。以下這篇文章就來跟大家介紹一下MySQL和Oracle的差別,希望對你們有幫助。
mysql和oracle的區別:
1、類型和成本的差異
oracle資料庫是一個物件關聯式資料庫管理系統(ORDBMS),一個重量型資料庫。它通常被稱為Oracle RDBMS或簡稱Oracle,是一個收費的資料庫。
MySQL是一個開源的關聯式資料庫管理系統(RDBMS),一個是輕量級資料庫。它是世界上使用最多的RDBMS,作為伺服器運行,提供對多個資料庫的多用戶存取。它是一個開源、免費的資料庫。
2、儲存上的差異
與Oracle相比,MySQL沒有表空間,角色管理,快照,同義詞和套件以及自動儲存管理。
3、安全性上的差異
MySQL使用三個參數來驗證用戶,即用戶名,密碼和位置;Oracle使用了許多安全功能,如使用者名,密碼,設定文件,本地身份驗證,外部身份驗證,高級安全性增強功能等。
4、對交易的支援
MySQL在innodb儲存引擎的行級鎖定的情況下才可支援事務,而Oracle則完全支援交易
5、效能診斷上的差異
MySQL的診斷調優方法較少,主要有慢查詢日誌。
Oracle有各種成熟的效能診斷調優工具,能實現許多自動分析、診斷功能。例如awr、addm、sqltrace、tkproof等
#6、管理工具上的差異
MySQL管理工具較少,在linux下的管理工具的安裝有時要安裝額外的套件(phpmyadmin, etc),有一定複雜性。
Oracle有多種成熟的命令列、圖形介面、web管理工具,還有很多第三方的管理工具,管理極為方便有效率。
7、並發性上的區別
MySQL以表級鎖定為主,對資源鎖定的粒度很大,如果一個session對一個表加鎖定時間過長,會讓其他session無法更新此表中的資料。雖然InnoDB引擎的表可以用行級鎖,但這個行級鎖的機制依賴表的索引,如果表沒有索引,或者sql語句沒有使用索引,那麼仍然使用表級鎖定。
Oracle使用行級鎖,對資源鎖定的粒度小很多,只是鎖定sql需要的資源,並且加鎖是在資料庫中的資料行上,不依賴與索引。所以Oracle對並發性的支持就好得多。
8、 保存資料的持久性
MySQL是在資料庫更新或重啟,則會遺失數據,Oracle把提交的sql操作線寫入了線上線上在日誌檔案中,保持到了磁碟上,可以隨時恢復
9、事務隔離級別上的區別
MySQL是read commited的隔離級別,而Oracle是repeatable read的隔離級別,同時二者都支援serializable串行化事務隔離級別,可以實現最高級別的讀取一致性。每個session提交後其他session才能看到提交的變更。
Oracle透過在undo表空間中建構多版本資料塊來實現讀取一致性,每個session查詢時,如果對應的資料塊發生變化,Oracle會在undo表空間中為這個session構造它查詢時的舊的資料塊
MySQL沒有類似Oracle的建構多版本資料塊的機制,只支援read commited的隔離等級。一個session讀取數據時,其他session不能更改數據,但可以在表最後插入數據。 session更新資料時,若會加上排它鎖,其他session無法存取資料。
10、操作上的一些差異
①主鍵
Mysql一般使用自動成長型,建立表格時只要指定表格的主鍵為auto_increment,插入記錄時,不需要再指定該記錄的主鍵值,Mysql將自動增長;
Oracle沒有自動增長類型,主鍵一般使用的序列,插入記錄時將序號的下一個值付給該欄位即可;只是ORM框架是只要是native主鍵產生策略即可。
②單引號的處理
MYSQL裡可以用雙引號包起字串,ORACLE只可以用單引號包起字串。在插入和修改字串前必須做單引號的替換:把所有出現的一個單引號替換成兩個單引號。
③翻頁的SQL語句的處理
MYSQL處理翻頁的SQL語句比較簡單,用LIMIT 開始位置,記錄個數;ORACLE處理翻頁的SQL語句就比較繁瑣了。
④ 空字元的處理
MYSQL的非空白欄位也可以有空的內容,ORACLE裡定義了非空白欄位就不容許有空的內容。
⑤字串的模糊比較
MYSQL裡用 欄位名稱 like '%字串%';ORACLE裡也可以用 欄位名稱 like '%字串%' 但這種方法不能使用索引, 速度不快。
以上是mysql和oracle的差別是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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