Hyperledger Fabric private data是1.2版本引入的新特性,fabric private data是利用旁支資料庫(SideDB)來保存若干個通道成員之間的私有數據,從而在通道之上又提供了一層更靈活的資料保護機制。本文將介紹如何在鏈碼開發中使用fabric private data。
fabric private data利用SideDB來保存私有數據,相當於在通道之上又提供了一層更細粒度的數據隱私保護機制。本文將介紹fabric private data的引入目的、基本概念與應用場景。
什麼是fabric private data?
目前在Hyperledger Fabric中實現資料隱私的方法是使用通道。但官方並非孤立為了實現資料的隱私保護而在大型網路中創建大量通道,因為這會帶來額外的開銷,例如管理策略、鏈碼版本以及成員服務提供(MSP)等。在一個通道中,所有的資料要不是公開的,就是私有的。因此如果你想要將資產轉給通道外的成員會很麻煩。這就是Hyperledger Fabric引入私人交易的原因。 farbic private data允許基於策略建立私有資料集,來定義通道中的哪些成員可以存取資料。可以簡單地透過新增策略來管理fabric private data。這使得可以將某些資料僅對部分成員公開。
考慮Hyperledger Fabric的marbles範例。所有的marble數據都可以公開,除了其持有人以及價格信息,這兩個數據是不能對別人公開的,價格不應該被別人了解。可能你需要追蹤這個數據,因為你需要驗證在銷售marble的人是否是真正的持有者。一個假想的marble審計公司可以作為你的合夥人來驗證這一點。如果你使用通道,那麼所有的你的行為將記錄在帳本狀態中,而任何人都可以看到。
fabric private data是如何解決上述問題的?
在上圖中,第一個集合,Channel Read-Write Sets」是沒有引入fabric private data時的架構,每一個交易都記錄其狀態和歷史。
第二個集合,private state partition 1則顯示了在兩個分屬不同機構的節點之間的一個共享私有狀態。這個狀態是根據預先的策略在節點間複製得到的。
第三個集合,private state partition 2&3則顯示了fabric private data的真正為例。資料集可以被某些成員忽略。這表示你可以為每一個marble賣家和稽核者單獨設立私有資料集。這些資料集允許增加一些額外的數據,主要的資料還是保存在主狀態和帳本中。
被授權的節點將可以看得到在主帳本上的資料哈希,以及在私有資料庫中的真實資料。未授權的節點將不會同步私有資料庫,只能看到在主帳本上的資料雜湊。由於哈希是不可逆的,因此這些未授權的節點無法看到真實的資料。
從更高的層面看,fabric private data解決的問題看起來是這樣:
##fabric private data用例
我們使用Hyperledger Fabric中經典的fabcar案例來展示如何使用私有資料集。initLedger函數將在我們的資料集中創建10輛新車。所有的這些車輛可以被網路中的任何人查看。現在讓我們建立一個私人資料庫,而這個資料將只與我們持有的另一個成員車庫共用。fabric private data資料集配置
我們首先需要一個資料集設定檔collections_config.json,它包含了私有資料集名稱和存取策略。存取策略類似於背書策略,這允許我們使用已經存在的策略邏輯,例如OR、AND等。[ { "name": "carCollection", "policy": "OR ('Org1MSP.member','Org2MSP.member')", "requiredPeerCount": 0, "maxPeerCount": 3, "blockToLive":1000000 } ]
修改鏈碼以支援fabric private data
下面是原始的createCar函數:async createCar(stubHelper: StubHelper, args: string[]) { const verifiedArgs = await Helpers.checkArgs<any>(args[0], Yup.object() .shape({ key: Yup.string().required(), make: Yup.string().required(), model: Yup.string().required(), color: Yup.string().required(), owner: Yup.string().required(), })); let car = { docType: 'car', make: verifiedArgs.make, model: verifiedArgs.model, color: verifiedArgs.color, owner: verifiedArgs.owner }; await stubHelper.putState(verifiedArgs.key, car); }要把資料加入私人資料集carCollection,我們需要指定目標資料集:
await stubHelper.putState(verifiedArgs.key, car, {privateCollection: 'carCollection'});接下來,要查詢車輛的話,我們也需要指定目標私有資料集:
async queryPrivateCar(stubHelper: StubHelper, args: string[]) { const verifiedArgs = await Helpers.checkArgs<any>(args[0], Yup.object() .shape({ key: Yup.string().required(), })); const car = await stubHelper.getStateAsObject(verifiedArgs.key, {privateCollection: 'carCollection'}); if (!car) { throw new NotFoundError('Car does not exist'); } return car; }同樣,對於刪除和更新操作,都需要指定要操作的目標私有資料集。
fabric private data鏈碼最佳實踐
當然,我們的資料中有一部分是Hyperledger Fabric網路中的任何人都看得到的。但是,其中某些資料是私有的,並且保存在私有資料集中,因此只能被資料集設定檔中定義的對等節點存取。
我們建議在公開和私人資料集中使用相同的鍵來保存數據,以便更易於資料的提取操作。最後希望本文對你有幫助。
想知道更多相關教學課程,請追蹤PHP中文網!
以上是Fabric private data新手入門實戰的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

國產AI黑馬DeepSeek強勢崛起,震撼全球AI界!這家成立僅一年半的中國人工智能公司,憑藉其免費開源的大模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1,在性能上與OpenAI等國際巨頭比肩,甚至在成本控制方面實現了突破性進展,贏得了全球用戶的廣泛讚譽。 DeepSeek-R1現已全面上線,性能媲美OpenAIo1正式版!您可以在網頁端、APP以及API接口體驗其強大的功能。下載方式:支持iOS和安卓系統,用戶可通過應用商店下載;網頁版也已正式開放! DeepSeek網頁版官方入口:ht

DeepSeek:火爆AI遭遇服務器擁堵,如何應對? DeepSeek作為2025年開年爆款AI,免費開源且性能媲美OpenAIo1正式版,其受歡迎程度可見一斑。然而,高並發也帶來了服務器繁忙的問題。本文將分析原因並提供應對策略。 DeepSeek網頁版入口:https://www.deepseek.com/DeepSeek服務器繁忙的原因:高並發訪問:DeepSeek的免費和強大功能吸引了大量用戶同時使用,導致服務器負載過高。網絡攻擊:據悉,DeepSeek對美國金融界造成衝擊,

2025年開年,國產AI“深度求索”(deepseek)驚艷亮相!這款免費開源的AI模型,性能堪比OpenAI的o1正式版,並已在網頁端、APP和API全面上線,支持iOS、安卓和網頁版多端同步使用。深度求索deepseek官網及使用指南:官網地址:https://www.deepseek.com/網頁版使用步驟:點擊上方鏈接進入deepseek官網。點擊首頁的“開始對話”按鈕。首次使用需進行手機驗證碼登錄。登錄後即可進入對話界面。 deepseek功能強大,可進行代碼編寫、文件讀取、創

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),