對於初學程式設計的人來說,最大的困難是不知道從何處入手。不知道應該選擇哪一種程式語言。
有人告訴你要學java,因為現在用的人比較多;
也有人告訴你要先學python,簡單易學,它是人工智慧時代的首選語言;
有人會告訴你先學習JavaScript,掌握他便可無敵。
……
那究竟該學習哪門程式語言呢?
無論哪種程式語言,都有其自身的優勢。本文列出了最受歡迎的程式語言,此列表基於源自TIOBE程式設計社群指數的數據,該指數是表明程式語言受歡迎程度的常用指標。
下表包含20大程式語言及它們與去年名次相比的情況,大家可以做參考:
我們來重點介紹一下排名前十的程式語言:
01Java:無可爭議的贏家
與一年前一樣,Java仍然是最受歡迎的程式語言。根據TIOBE的數據顯示,幾十年來,Java比其他語言更常名列榜首。許多知名公司使用Java來開發軟體和應用程序,所以如果你碰巧使用Java,絕對不必為找工作而苦惱。 Java受歡迎的主要原因是它擁有可移植性、可擴展性和龐大的用戶社群。
02經典的C語言
作為最古老的程式語言之一,C依然高居榜首,這歸功於其可移植性以及微軟、Oracle和蘋果等科技巨頭採用它。它與幾乎所有系統相容,很適合操作系統和嵌入式系統。由於運行時環境相對小巧,因此C是保持這種系統精簡的完美選擇。強烈建議初學者學C,它實際上是程式語言的通用語言,已催生出了同樣很受歡迎的衍生語言,例如C 和C#。
03C 繼續主導
這種物件導向程式語言在20世紀80年代開發而成,現在仍應用於從桌面Web應用程式到伺服器基礎設施的眾多系統。由於靈活性、高性能以及可用於多種環境,C 依然很吃香。以C 為業的工作通常需要開發以效能密集型任務為導向的桌面應用程式。掌握C 可以更深入地了解程式語言,幫助獲得低階記憶體處理的技能。
04Python:不斷上升
過去15年來,Python的受歡迎程度穩定上升。過去這幾年,它一直能夠躋身TIOBE指數前5名的位置。作為如今人工智慧、機器學習、大數據和機器人等一些最有前途的技術背後的主要語言,Python近年來積累了龐大的粉絲群。你會驚訝地發現學習Python很容易,這就是為什麼許多經驗豐富的開發人員選擇Python作為第二或第三語言的原因。
05C#:遊戲開發人員的寵兒
C#是一種現代的物件導向程式語言,由微軟開發,與當時商業軟體開發人員廣泛使用的Java相抗衡。它是為在微軟平台上開發應用程式而設計,需要Windows上的.NET框架才能運作。與前一年一樣,C#保持穩定的位置,名次沒有重大變化。可以使用C#開發幾乎所有應用程序,但它特別擅長Windows桌面應用程式和遊戲開發。
06Visual Basic .NET
Visual Basic .NET與去年一樣,在指數中繼續保持第六位。它是微軟的OOP語言之一,結合了基於.NET框架的類別和執行階段環境的強大功能。它自VB6衍生而來,擅長開發GUI應用程序,為程式設計師簡化了任務,並提高生產力。對於程式設計師來說,除了Web服務和Web開發外,VB.NET還為針對Windows平台開發桌面應用程式提供了快速簡單的方法。
07用於Web開發的PHP
根據TIOBE顯示,PHP在TIOBE最受歡迎的程式語言排行榜中位居第七,取代JavaScript成為更受歡迎的腳本語言。 PHP主要用在伺服器端用於Web開發,約佔網站總數的80%。
Facebook最初使用的是PHP,PHP在WordPress內容管理系統中扮演的角色讓它很受歡迎。 PHP提供了幾個框架,例如Laravel和Drupal,幫助開發人員更快地建立應用程序,具有更高的可擴展性和可靠性。因此,如果你在找Web開發的職位,PHP是不錯的選擇。
08JavaScript必不可少
今年JavaScript的使用量有所下降,名次比去年有所下滑。但是現在所有軟體開發人員都以某種方式使用JavaScript。與HTML和CSS一起使用,JavaScript對於前端Web開發來說必不可少,以便創建互動式網頁,並向使用者動態顯示內容。
超過90%的網站使用這種語言,它也是初學者開始上手的最友善的程式語言之一。所以,如果你掌握JavaScript,根本不缺機會。然而,你需要學習其他支援性的語言和框架,才能成為主攻桌面和行動應用程式或遊戲開發的專業的前端開發人員。
09SQL
SQL夺得第九名,实现了显著的增长,毕竟去年它未能跻身于TIOBE指数20大编程语言。尽管存在其他数据库技术,但用于管理数据库的这种标准查询语言在过去四十年一直处于主导地位。原因在于它具有简单性、可靠性、无处不在,以及对保持这种开源语言活力大有帮助的活跃社区。与其他语言相比,初学者通常更容易学习SQL;就职业发展而言,像数据分析员这类高薪职位要求SQL非懂不可。
10程序员喜欢R
近些年来,R编程语言的需求和使用它的人数在迅速增加。从TIOBE排名可以明显看出,R的名次上升了四位:从第14上升到了第10。对于数据科学家来说,R是统计、图形表示和数据可视化分析的首选。它已变成了一种大数据工具,应用于机器学习以及科学计算的一些领域。R编程语言的范围和前景大有希望,对于有志于数据科学的人来说,它绝对是一种稳定、有钱景的职业选择。
大家可以根据自己的兴趣及自己的职业规划来选择合适的编程语言,可以花时间比较每一种编程语言,选择自己最适合的编程语言。个人比较推荐java、php。
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