資料庫拆分錶的方法:1、水平拆分,依照表中邏輯關係和相關條件把表拆分成多個分錶;2、垂直拆分,並依照不同的表來拆分到不同的資料庫之上。
隨著資料的不斷擴大,有的資料表的規模會以幾何級增長,當資料達到一定規模時,資料的查詢,讀取效能就會變得緩慢,這時就需要拆分資料表,接下來在文章中將為大家詳細介紹在資料庫中怎麼拆分錶,希望對大家有幫助。
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為什麼需要拆分錶
當一個表的資料量很大時就比較耗時,這就需要對表進行拆分,把大表拆分成多個子表,那麼在更新或查詢資料的時候,壓力會分散到不同的表格上。由於分錶之後每個表的資料較小,不管是查詢還是更新都極大的提高了速度,即使出現最壞的「鎖表」的情況,那麼其他表還是可以並行使用。
資料表的拆分
資料表拆分可以分為兩種形式,分別是水平切分和垂直切分
水平拆分:根據表中資料的邏輯關係,將同一個表中的資料依照某種條件拆分到多台資料庫(主機)上面,這種切分稱之為資料的水平(橫向)切分。
垂直拆分:依照不同的表來拆分到不同的資料庫(主機)之上,這種拆可以稱為資料的垂直(縱向)拆分
水平拆分的方法
一般情況下使用「取模」的形式來將資料進行表存儲,如果用4張表就是id%4 結果會是0,1,2, 3四種,user_0,user_1,user_2,user_3就夠了。要注意的是這個過程中需要新建一張臨時表,目的在於提供資料插入的自增id,得到自增id後再透過取模進行分錶插入
垂直拆分的方法
把常用的字段放一個表,不常用的放一個表
把字段比較大的例如text的字段拆出來放一個表格裡面
使用的話是根據具體業務來拆,查詢時使用多表聯查,可以再配合redis存儲
總結:以上就是這篇文章的全部內容了,希望對大家有幫助。
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