淺談redis的快取穿透和快取失效的預防和解決

這篇文章是關於redis的快取穿透和快取失效的預防和解決，具有一定的參考價值，有興趣的朋友可以了解一下，希望對你有幫助。

快取穿透：

認識

#快取穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入緩存，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，造成快取穿透。

解決方法：

對所有可能查詢的參數以hash形式存儲，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄。還有最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料哈希到一個足夠大的bitmap中，一個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。

也可以採用一個更簡單粗暴的方法，如果一個查詢返回的資料為空（不管是資料不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行緩存，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。

快取雪崩

認識

#如果快取集中在一段時間內失效，發生大量的快取穿透，所有的查詢都落在資料庫上，造成了快取雪崩。

這個沒有完美解決辦法，但可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分佈。大多數系統設計者考慮用加鎖或佇列的方式保證快取的單執行緒（進程）寫，從而避免失效時大量的並發請求落在底層儲存系統上。

解決方法

在快取失效後，透過加鎖或佇列來控制讀取資料庫寫入快取的執行緒數量。例如對某個key只允許一個線程查詢資料和寫入緩存，其他線程等待。

可以透過快取reload機制，預先去更新緩存，再即將發生大並發訪問前手動觸發載入快取

不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻

做二級緩存，或是雙重緩存策略。 A1為原始緩存，A2為拷貝緩存，A1失效時，可存取A2，A1緩存失效時間設定為短期，A2設定為長期。

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