Python 3的更新已經有一段時間了,相比較於Python2也有許多不同的改變,Python 3 在Linux中也是利用比較多的,這裡主要實踐了一些Python3利用Linux的腳本執行指令。
首先,如果只需要執行,或只需要得到執行的狀態可以用 os.system 呼叫
#!/usr/bin/env python3 print ('hello,world') import os val2 = os.system('cd trb && cd trb') val3 = os.system('ls') print('val2 is ',val2)
上述程式碼。如果val2內程式碼執行成功,即有兩級trb資料夾,則val2 的值是0 否則是256
兩行呼叫沒有繼承性,如果要連續執行就在一個語句裡加&& (Shell 語法)
在print之前,螢幕也會顯示執行的結果
hello,worldsh: line 0: cd: trb: 没有那个文件或目录 Abcd.py automesh.sh Cal_Ori fold.txt Linux_py_temp.py meshedjob.rec new_geom onc143314 trb val2 is 256
os.popen(cmd)方法,只能得到運行的輸出,但是如果不print螢幕上就什麼也沒有。
例如
val4 = os.popen('cd trb && cd trb') val5 = os.popen('ls')print('开始PRINT')print(val4.read())print(val5.read())
顯示如下
hello,world 开始PRINT/bin/sh: line 0: cd: trb: 没有那个文件或目录 Abcd.py automesh.shCal_Ori fold.txt Linux_py_temp.py meshedjob.rec new_geom onc143314 trb
這裡輸出是類別檔案的對象,要呼叫read或readlines讀取也可以用來遍歷。
#終極武器,subprocess
py3.5後建議使用的模組subprocess
網路上教學裡的commands 是2裡的功能,在3裡被刪除,但是可以透過subprocess呼叫#有以下指令:
##subprocess.#getstatusoutput(
cmd )
#在shell中回傳執行<span class="pre">cmd<span class="pre">。 </span></span>(status,
output) 傳回2個元素的元組
3.4之後加入win支援
#subprocess.getoutput(cmd )
legacycmd = subprocess.getstatusoutput('ls -l')print('subprocess.getstatusoutput 输出',legacycmd) legacycmd2 = subprocess.getoutput('ls -l')print('subprocess.getoutput 输出',legacycmd2)上面為程式碼輸出:
subprocess.getstatusoutput 输出 (0, '总用量 48\n-rwxr--r-- 1 para036 bjpara 516 4月 16 2018 Abcd.py\n-rwxr--r-- 1 para036 bjpara 1619 4月 16 16:58 automesh_onpsn_fortest.sh\n-rwxr--r-- 1 para036 bjpara 1616 4月 15 14:31 automesh.sh\ndrwxr-xr-x 5 para036 bjpara 4096 4月 15 14:31 Cal_Ori\n-rw-r --r-- 1 para036 bjpara 32 4月 16 16:56 fold.txt\n-rwxr--r-- 1 para036 bjpara 1530 4月 15 14:45 Linux_py_temp.py\n-rw-r--r-- 1 para036 bjpara 27 4月 15 14:43 meshedjob.rec\ndrwxr-xr-x 2 para036 bjpara 4096 4月 15 14:31 new_geom\ndrwxr-xr-x 5 para036 bjpara 4096 4月 15 14:51 onc143314\ndrwx r-xr-x 5 para036 bjpara 4096 4月 16 17:05 onc16165650\ndrwxr-xr-x 5 para036 bjpara 4096 4月 16 16:46 onc163840\ndrwxr-xr-x 2 para036 bjpara 4096 4 月 15 14:32 trb') subprocess.getoutput 输出 总用量 48 -rwxr--r-- 1 para036 bjpara 516 4月 16 2018 Abcd.py -rwxr--r-- 1 para036 bjpara 1619 4月 16 16:58 automesh_onpsn_fortest.sh -rwxr--r-- 1 para036 bjpara 1616 4月 15 14:31 automesh.sh drwxr-xr-x 5 para036 bjpara 4096 4月 15 14:31 Cal_Ori -rw-r--r-- 1 para036 bjpara 32 4月 16 16:56 fold.txt -rwxr--r-- 1 para036 bjpara 1530 4月 15 14:45 Linux_py_temp.py -rw-r--r-- 1 para036 bjpara 27 4月 15 14:43 meshedjob.rec drwxr-xr-x 2 para036 bjpara 4096 4月 15 14:31 new_geom drwxr-xr-x 5 para036 bjpara 4096 4月 15 14:51 onc143314 drwxr-xr-x 5 para036 bjpara 4096 4月 16 17:05 onc16165650 drwxr-xr-x 5 para036 bjpara 4096 4月 16 16:46 onc163840 drwxr-xr-x 2 para036 bjpara 4096 4月 15 14:32 trb其中output是字串。如果不print就不顯示新的版本推薦使用subprocess.run() 來解決一般問題。 subprocess.run()、subprocess.call()、subprocess.check_call()和subprocess.check_output()都是透過對subprocess.Popen的封裝來實現的高階函數,因此如果我們需要更複雜功能時,可以透過subprocess.Popen來完成run預設不會回傳輸出,只傳回指令和執行狀態
recomd = subprocess.run(['ls','-l'])#等待命令执行完成后会在屏幕输出执行结果,然后返回一个包含执行结果的CompletedProcess类的实例。print('输出recmd\n',recomd)print(recomd.returncode)

如果要回傳輸出,要新增參數,傳遞subprocess.PIPE給stdout和stderr,然後可以透過傳回的CompletedProcess類別實例的stdout和stderr屬性或擷取對應的內容;
#universal_newlines: 此參數影響的是輸入與輸出的資料格式,例如它的值預設為False,此時stdout和stderr的輸出是位元組序列;當該參數的值設為True時,stdout和stderr的輸出是字串。#!/usr/bin/env python3 print ('hello,world') import os # val2 = os.system('cd trb && cd trb') # val3 = os.system('ls') # print('val2 is ',val2) # val4 = os.popen('cd trb && cd trb') # val5 = os.popen('ls') # print('开始PRINT') # print(val4.read()) # print(val5.read()) import subprocess recomd = subprocess.run(['ls','-l']) #等待命令执行完成后会在屏幕输出执行结果,然后返回一个包含执行结果的CompletedProcess类的实例。 print('输出recmd\n',recomd) print(recomd.returncode) print('传递参数') recomdouterr = subprocess.run( ['ls','-l'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,universal_newlines=True) print('输出outerr',recomdouterr.stdout,recomdouterr.stderr) print('传递参数2') recomdouterr = subprocess.run( ['ls','-l'],stdout=subprocess.PIPE,universal_newlines=True) print('输出outerr',recomdouterr.stdout) print(len( recomdouterr.stdout.strip().split('\n') )) print(recomdouterr.stdout.strip().split('\n')[-1]) # legacycmd = subprocess.getstatusoutput('ls -l') # # print('subprocess.getstatusoutput 输出',legacycmd) # # legacycmd2 = subprocess.getoutput('ls -l') # # print('subprocess.getoutput 输出',legacycmd2)參考資料:python3.5 官方文件:
https://docs.python.org/3.5/library/subprocess.html
# # #####Python的使用途徑越來越廣泛了,而Linux作為伺服器端也是大有作為,使用Python來實現Linux的腳本操作,簡化了伺服器端的操作,提高了可控性。 ###以上是利用python3實作Linux的腳本功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

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