一般情況下,order by 有兩種實現方法,一個是利用有序索引自動實現,也就是說利用有序索引的有序性就不再另做排序操作了。另一個是把結果選好之後再排序。 用有序索引這種,當然是最快的,不過有一些限制條件,來看下面的測試。
測試資料:student表有兩個欄位id ,sid ,id是主鍵。一共有20W筆記錄,id從1到200000,sid也是從1到200000的資料。
第一種情況 :
order by的欄位不在where條件也不在select中
select sid from zhuyuehua.student where sid
##第二個情況:
order by的欄位不在where條件但在select中。
select id,sid from zhuyuehua.student where sid
第三種情況 :
order by的欄位在where條件但不在select中。
select sid from zhuyuehua.student where sid
第四種情況 :
order by的欄位在where條件但不在select中。倒序排列
select sid from zhuyuehua.student where sid
測試結果:
order by的欄位不在where條件不在select中 有排序運算
order by的欄位不在where條件但在select中 有排序運算
order by的欄位在where條件但不在select中 無排序運算
order by的欄位在where條件但不在select中(倒序) 無排序運算
結論:
當order by 欄位出現在where條件中時,才會利用索引而無需排序操作。 其他情況,order by不會出現排序操作。
分析:
為什麼只有order by 欄位出現在where條件中時,才會利用該欄位的索引而避免排序。 這要說到資料庫如何取到我們需要的資料了。
一條SQL其實可以分成三個步驟。
1.得到數據
2.處理數據
3.傳回處理後的數據
例如上面的這條語句select sid from zhuyuehua.student where sid
#第一步:根據where條件和統計資訊產生執行計劃,得到數據。
第二步:將得到的資料排序。
當執行處理資料(order by)時,資料庫會先查看第一步的執行計劃,看order by 的欄位是否在執行計劃中利用了索引。如果是,則可以利用索引順序而直接取得已經排好序的資料。 如果不是,則排序操作。
第三步:傳回排序後的資料。
另外:
上面的5萬的資料sort只用了25ms,也許大家覺得sort不怎麼佔用資源。可是,由於上面的表格的資料是有序的,所以排序花費的時間較少。如果 是比較無序的表,sort時間就會增加很多了。另外排序操作一般都是在記憶體裡進行的,對於資料庫來說是一種CPU的消耗,由於現在CPU的效能增強,對於普通的幾十筆或上百筆記錄排序對系統的影響也不會很大。但是當你的記錄集增加到上百萬條以上時,你需要注意是否一定要這麼做了,大記錄集排序不僅增加了CPU開銷,而且可能會由於內存不足發生硬碟排序的現象,當發生硬碟排序時效能會急劇下降。
註:ORACLE或DB2都有一個空間可以供SORT作業使用(上面所說的記憶體排序),如ORACLE中是使用者全域區(UGA),裡面有SORT_AREA_SIZE等參數的設定。如果當排序的資料量大時,就會出現排序溢位(硬碟排序),這時的效能就會降低很多了。
總結:
當order by 中的欄位出現在where條件中時,才會利用索引而不排序,更準確的說,order by 中的欄位在執行計畫中利用了索引時,不用排序操作。
這個結論不僅對order by有效,對其他需要排序的操作也有效。例如
group by 、union 、distinct等。
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以上是【SQL學習】有序索引與order by的聯繫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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學習SQL需要掌握基礎知識、核心查詢、複雜JOIN操作和性能優化。 1.理解表、行、列等基本概念和不同SQL方言。 2.熟練使用SELECT語句進行查詢。 3.掌握JOIN操作從多表獲取數據。 4.優化查詢性能,避免常見錯誤,使用索引和EXPLAIN命令。

SQL的核心概念包括CRUD操作、查詢優化和性能提升。 1)SQL用於管理和操作關係數據庫,支持CRUD操作。 2)查詢優化涉及解析、優化和執行階段。 3)性能提升可以通過使用索引、避免SELECT*、選擇合適的JOIN類型和分頁查詢實現。

防止SQL注入的最佳實踐包括:1)使用參數化查詢,2)輸入驗證,3)最小權限原則,4)使用ORM框架。通過這些方法,可以有效保護數據庫免受SQL注入和其他安全威脅。

MySQL受歡迎的原因是其性能卓越且易於使用和維護。 1.創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2.插入和查詢數據:通過INSERTINTO和SELECT語句操作數據。 3.優化查詢:使用索引和EXPLAIN語句提升性能。

SQL和MySQL的區別與聯繫如下:1.SQL是標準語言,用於管理關係數據庫,MySQL是基於SQL的數據庫管理系統。 2.SQL提供基本CRUD操作,MySQL在此基礎上增加了存儲過程、觸發器等功能。 3.SQL語法標準化,MySQL在某些地方有改進,如LIMIT用於限制返回行數。 4.使用示例中,SQL和MySQL的查詢語法略有不同,MySQL的JOIN和GROUPBY更直觀。 5.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,MySQL的EXPLAIN命令可用於調試和優化查詢。

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