一般情況下,order by 有兩種實現方法,一個是利用有序索引自動實現,也就是說利用有序索引的有序性就不再另做排序操作了。另一個是把結果選好之後再排序。 用有序索引這種,當然是最快的,不過有一些限制條件,來看下面的測試。
測試資料:student表有兩個欄位id ,sid ,id是主鍵。一共有20W筆記錄,id從1到200000,sid也是從1到200000的資料。
第一種情況 :
order by的欄位不在where條件也不在select中
select sid from zhuyuehua.student where sid
##第二個情況:
order by的欄位不在where條件但在select中。
select id,sid from zhuyuehua.student where sid
第三種情況 :
order by的欄位在where條件但不在select中。
select sid from zhuyuehua.student where sid
第四種情況 :
order by的欄位在where條件但不在select中。倒序排列
select sid from zhuyuehua.student where sid
測試結果:
order by的欄位不在where條件不在select中 有排序運算
order by的欄位不在where條件但在select中 有排序運算
order by的欄位在where條件但不在select中 無排序運算
order by的欄位在where條件但不在select中(倒序) 無排序運算
結論:
當order by 欄位出現在where條件中時,才會利用索引而無需排序操作。 其他情況,order by不會出現排序操作。
分析:
為什麼只有order by 欄位出現在where條件中時,才會利用該欄位的索引而避免排序。 這要說到資料庫如何取到我們需要的資料了。
一條SQL其實可以分成三個步驟。
1.得到數據
2.處理數據
3.傳回處理後的數據
例如上面的這條語句select sid from zhuyuehua.student where sid
#第一步:根據where條件和統計資訊產生執行計劃,得到數據。
第二步:將得到的資料排序。
當執行處理資料(order by)時,資料庫會先查看第一步的執行計劃,看order by 的欄位是否在執行計劃中利用了索引。如果是,則可以利用索引順序而直接取得已經排好序的資料。 如果不是,則排序操作。
第三步:傳回排序後的資料。
另外:
上面的5萬的資料sort只用了25ms,也許大家覺得sort不怎麼佔用資源。可是,由於上面的表格的資料是有序的,所以排序花費的時間較少。如果 是比較無序的表,sort時間就會增加很多了。另外排序操作一般都是在記憶體裡進行的,對於資料庫來說是一種CPU的消耗,由於現在CPU的效能增強,對於普通的幾十筆或上百筆記錄排序對系統的影響也不會很大。但是當你的記錄集增加到上百萬條以上時,你需要注意是否一定要這麼做了,大記錄集排序不僅增加了CPU開銷,而且可能會由於內存不足發生硬碟排序的現象,當發生硬碟排序時效能會急劇下降。
註:ORACLE或DB2都有一個空間可以供SORT作業使用(上面所說的記憶體排序),如ORACLE中是使用者全域區(UGA),裡面有SORT_AREA_SIZE等參數的設定。如果當排序的資料量大時,就會出現排序溢位(硬碟排序),這時的效能就會降低很多了。
總結:
當order by 中的欄位出現在where條件中時,才會利用索引而不排序,更準確的說,order by 中的欄位在執行計畫中利用了索引時,不用排序操作。
這個結論不僅對order by有效,對其他需要排序的操作也有效。例如
group by 、union 、distinct等。
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以上是【SQL學習】有序索引與order by的聯繫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

SQL在數據管理中的作用是通過查詢、插入、更新和刪除操作來高效處理和分析數據。 1.SQL是一種聲明式語言,允許用戶以結構化方式與數據庫對話。 2.使用示例包括基本的SELECT查詢和高級的JOIN操作。 3.常見錯誤如忘記WHERE子句或誤用JOIN,可通過EXPLAIN命令調試。 4.性能優化涉及使用索引和遵循最佳實踐如代碼可讀性和可維護性。

SQL是一種用於管理和操作關係數據庫的語言。 1.創建表:使用CREATETABLE語句,如CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100),emailVARCHAR(100));2.插入、更新、刪除數據:使用INSERTINTO、UPDATE、DELETE語句,如INSERTINTOusers(id,name,email)VALUES(1,'JohnDoe','john@example.com');3.查詢數據:使用SELECT語句,如SELEC

SQL和MySQL的關係是:SQL是用於管理和操作數據庫的語言,而MySQL是支持SQL的數據庫管理系統。 1.SQL允許進行數據的CRUD操作和高級查詢。 2.MySQL提供索引、事務和鎖機制來提升性能和安全性。 3.優化MySQL性能需關注查詢優化、數據庫設計和監控維護。

SQL用於數據庫管理和數據操作,核心功能包括CRUD操作、複雜查詢和優化策略。 1)CRUD操作:使用INSERTINTO創建數據,SELECT讀取數據,UPDATE更新數據,DELETE刪除數據。 2)複雜查詢:通過GROUPBY和HAVING子句處理複雜數據。 3)優化策略:使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和分頁查詢來提升性能。

SQL適合初學者,因為它語法簡單,功能強大,廣泛應用於數據庫系統。 1.SQL用於管理關係數據庫,通過表格組織數據。 2.基本操作包括創建、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.高級用法如JOIN、子查詢和窗口函數增強數據分析能力。 4.常見錯誤包括語法、邏輯和性能問題,可通過檢查和優化解決。 5.性能優化建議包括使用索引、避免SELECT*、使用EXPLAIN分析查詢、規範化數據庫和提高代碼可讀性。

SQL在實際應用中主要用於數據查詢與分析、數據整合與報告、數據清洗與預處理、高級用法與優化以及處理複雜查詢和避免常見錯誤。 1)數據查詢與分析可用於找出銷售量最高的產品;2)數據整合與報告通過JOIN操作生成客戶購買報告;3)數據清洗與預處理可刪除異常年齡記錄;4)高級用法與優化包括使用窗口函數和創建索引;5)處理複雜查詢可使用CTE和JOIN,避免常見錯誤如SQL注入。

SQL是一種用於管理關係數據庫的標準語言,而MySQL是一個具體的數據庫管理系統。 SQL提供統一語法,適用於多種數據庫;MySQL輕量、開源,性能穩定但在大數據處理上有瓶頸。

SQL學習曲線陡峭,但通過實踐和理解核心概念可掌握。 1.基礎操作包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。 2.查詢執行分為解析、優化、執行三步。 3.基本用法如查詢僱員信息,高級用法如使用JOIN連接表。 4.常見錯誤包括未使用別名和SQL注入,需使用參數化查詢防範。 5.性能優化通過選擇必要列和保持代碼可讀性實現。


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