這篇文章帶給大家的內容是關於python實現有序字典的詳細介紹(附程式碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
對於一個能夠保存鍵值插入順序的字典,是如何實現的?
主要有兩點:
一個雙向鍊錶,用來記錄字典的鍵值的插入順序
一個鍵和鍊錶節點的映射,主要用來刪除鍵的時候,找到鍵對應的節點
python程式碼實作
class Link: __slots__ = 'prev', 'next', 'key' class OrderDict: def __init__(self): self.root = Link() self.map = {} self._node_map = {} self.root.next = self.root self.root.prev = self.root def __setitem__(self, key, value): if key in self._node_map: self.map[key] = value else: root = self.root last = root.prev link = Link() link.prev, link.next, link.key = last, root, key last.next = link root.prev = link self._node_map[key] = link self.map[key] = value def __getitem__(self, item): return self.map[item] def __delitem__(self, key): del self.map[key] link = self._node_map.pop(key) link_prev, link_next = link.prev, link.next link_prev.next, link_next.prev = link_next, link_prev link.prev, link.next = None, None def pop(self): """ LIFO :return: """ if not self._node_map: raise KeyError('dict is empty') root = self.root link = root.prev link_prev = link.prev link_prev.next = root root.prev = link_prev link.prev, link.next = None, None self._node_map.pop(link.key) return self.map.pop(link.key) def __iter__(self): root = self.root curr = root.next while curr != root: yield curr.key curr = curr.next def values(self): root = self.root curr = root.next while curr != root: yield self.map[curr.key] curr = curr.next def __str__(self): root = self.root curr = root.next out = [] while curr != root: out.append((curr.key, self.map[curr.key])) curr = curr.next return str(out) if __name__ == '__main__': d = OrderDict() d['a'] = '1' d['b'] = '2' d['c'] = 'c' print(d)
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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