今天為大家準備了5本Python入門書籍,除了書籍小編還整理了3個常用的資源網站分享給大家,大家一起加油學習吧。
1.Python基礎教學
《Python基礎教學》是經典的Python入門教學書籍,本書層次鮮明,結構嚴謹,特別是在最後幾章中,作者將前面講述的內容應用到專案中,並以模板的形式介紹了專案的開發過程,手把手教授Python開發,讓讀者從專案中領略Python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎,又能幫助Python程式設計師提陞技能,即使是Python方面的技術專家,也能從書裡找到耳目一新的內容。
2.Python for data analysis
這本書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本語法就可以學習。
在這裡還是要推薦下我自己建的群組:483546416,群組都是學Python開發的,如果你正在學習Python ,小編歡迎你加入,大家都是軟體開發黨,不定期分享乾貨(只有Python軟體開發相關的),包括我自己整理的一份2018最新的Python進階資料和高級開發教程,歡迎進階中和進想深入Python的小伙伴
作者Wes McKinney 是資深資料分析專家,對各種Python的函式庫都有深入的研究,並在大量的實務中累積了豐富的經驗。是Python和開源技術社群中公認的權威人物之一。開發了用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,獲得用戶廣泛好評。
3.Python 3程式開髮指南
《Python 3程式開發指南》講述了構成Python語言的8個關鍵要素,分為不同章節對其進行了詳盡的闡述,包括資料類型、控制結構與函數、模組、文件處理、調試、進程與線程、網絡、資料庫、正則表達式、GUI程式設計等各方面。全書內容以實例講解為主線,每章後面附有練習題,以便讀者更能理解和掌握所講述的內容。非常適合作為Python語言教科書使用,對Python程式設計人員也有一定的參考價值。
4.Python資料分析與挖掘實戰
本書前面的基礎部分介紹的很詳細也很全面,是一本Python入門的好書,在後面的Demo也很貼近實戰,並且介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例,數據和代碼都可以下載,有極強的實用性。
#5.Python Cookbook
本書介紹了Python在各個領域中的一些技巧和方法,從最基本的字元、檔案序列、字典和排序,到進階的物件導向編程、資料庫和資料持久化、 XML處理和Web編程,再到高級和抽象的描述符、裝飾器、元類別、迭代器和生成器,均有涉及。但本書比較厚重,可以放在手邊沒事就看一下,書中有很多的經驗之談,會在你思路堵塞的時候給以啟發。
三個常用的資源網站
1. Wowebook
如果你是個喜歡啃書的程式設計師,這個網站一定會是你的最愛,網站上面都是程式設計類別的電子書籍,資源非常豐富,有喜歡看書的小夥伴,可以先到這個網站來找一找。
2.Github
在Github上,有大量的開源程式碼庫,很多程式設計師都會將寫好的項目上傳到這裡。目前微軟已經宣布75億美元收購GitHub之後讓許多開發者都感到不安,紛紛開始轉向GitLab,兩者都是基於Web的Git repositories(倉庫),擁有流水線型的web開發流程,它們都是為開發團隊儲存、分享、發布、測試和合作web開發專案提供了中心化的、雲端儲存的場所。
3. PHP中文網
PHP中文網是程式設計師們很喜歡的網站,首先他是中文的,將各種語言進行了分類,找東西很方便,PHP中文網還提供了非常多的下載資源供程式設計師使用。
【推薦課程:Python影片教學】
以上是初學者必讀的5本Python書籍,你都看過嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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