這篇文章帶給大家的內容是關於d3.js實現創建完整長條圖的程式碼介紹,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
d3js.org v5.9.2
之前只是各部分的demo,現在將各部分整合起來,發現還是學到了不少東西
主要是加深了對scale(比例尺)的理解
代碼
樣式及資料
先是樣式
<style> rect { fill: pink } text { font-size: 10px; } </style>
接著是資料及長條圖寬高等
const data = [3, 6, 10, 25], barWidth = 100, barHeight = 300, padding = { //svg留白用 top: 100, right: 100, bottom: 100, left: 100 };
實踐之後對比例尺與坐標軸的理解加深了一點
let barScale = d3.scaleLinear().domain([0, d3.max(data)]).range([0, barHeight]), yAxisScale = d3.scaleLinear().domain([d3.max(data), 0]).range([0, barHeight]),//y轴使用线性比例尺,注意domain输入域 xAxisScale = d3.scaleBand().domain([1, 2, 3, 4]).range([0, (barWidth - 1) * data.length]); //x轴使用scaleBand比例尺
barScale用於柱形圖創建
yAxisScale用於y軸創建,注意domain()的輸入域,否則刻度數值大小排列會相反
xAxisScale用於x軸創建,使用scaleBand序數比例尺
之前對比例尺的理解太過膚淺,這裡也做了幾個小實驗
console.log(`barScale(0):` + barScale(0)); console.log(`yAxisScale(0):` + yAxisScale(0)); console.log(`xAxisScale(2):` + xAxisScale(2));
顯示如下
對於barScale
與yAxisScale
,輸入域相反,所以映射相反,把一個他人很棒的總結放於文末
let barContainer = d3.select('.chart') .attr('width', data.length * barWidth + padding.left + padding.right) .attr('height', barHeight + padding.top + padding.bottom) .selectAll('g') .data(data).enter().append('g') .attr('transform', (d, i) => { return 'translate(' + (padding.left + i * barWidth) + ',' + (padding.top + barHeight - barScale(d)) + ')' }); barContainer.append('rect') .attr('height', d => barScale(d)) .attr('width', barWidth - 1); barContainer .append('text') .text(d => d) .attr('y', 10) .attr('x', barWidth / 2 - 5);
這裡使用了先前定義的padding物件的值進行部分留白
/** * 创造y轴 */ let yAxis = d3.axisLeft(yAxisScale); d3.select('.chart') .append('g') .attr('transform', 'translate(' + (padding.left - 10) + ',' + padding.top + ') ') .call(yAxis); /** * 创建X轴 */ let xAxis = d3.axisBottom(xAxisScale); d3.select('.chart') .append('g') .attr('transform', 'translate(' + (padding.left) + ',' + (padding.top + barHeight) + ')') .call(xAxis);
最後建立座標軸
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以上是d3.js實作建立完整長條圖的程式碼介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!