這篇文章帶給大家的內容是關於python中lambda函數的用法介紹(附範例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
匿名函數lambda:是指一類別無需定義標識符(函數名稱)的函數或子程式。
lambda 函數可以接收任意多個參數 (包括可選參數) 並且傳回單一表達式的值。
語法:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
冒號前是參數,可以有多個,用逗號隔開,冒號右邊的為表達式(只能為一個)。其實lambda回傳值是一個函數的位址,也就是函數物件。
舉例:
1.將lambda函數賦值給一個變量,透過這個變數間接呼叫該lambda函數。
def sum(x,y): return x+y print(sum(1,2))
使用lambda函數:
sum = lambda x,y : x+y print(sum(1,2))
2.將lambda函數作為參數傳遞給其他函數。部分Python內建函數接收函數為參數。
def odd(x): return x%2 temp = range(10) show = filter(odd,temp) print(list(show)) #[1, 3, 5, 7, 9]
使用lambda函數:
print(list(filter(lambda x: x%2,range(10)))) #[1, 3, 5, 7, 9]
此時lambda函數用來指定篩選清單元素的條件。
再例如:
map(lambda x: x+1, [1, 2,3]) #[2, 3, 4]
此時lambda函數用來指定清單中每一個元素的共同運算。
另外還有:sorted()、map()
3.將lambda函數當作其他函數的回傳值,傳回給呼叫者。
函數的回傳值也可以是函數。例如
return lambda x, y: x y
傳回一個加法函數。這時,lambda函數其實是定義在某個函數內部的函數,稱為巢狀函數,或是內部函數。對應的,將包含巢狀函數的函數稱為外部函數。內部函數能夠存取外部函數的局部變量,這個特性是閉包(Closure)程式設計的基礎。
4.將lambda函數賦值給其他函數,從而將其他函數用該lambda函數取代。
例如,為了把標準函式庫time中的函數sleep的功能屏蔽(Mock),我們可以在程式初始化時呼叫:
time.sleep=lambda x:None
。這樣,在後續程式碼中呼叫time函式庫的sleep函數將不會執行原有的功能。例如,執行time.sleep(3)
時,程式不會休眠3秒鐘,而是什麼都不做
5.將if...else語句縮減為單一的條件式,
語法為:expression1 if A else expression2
若A為True,條件式的結果為expression1,否則為expression2
def s(x): if x==1: return "yes" else: return "no" print(s(0)) print(s(1))
使用lambda函數:
s=lambda x:"yes" if x==1 else "no" print(s(0)) print(s(1))
【相關推薦:python影片教學】
以上是python中lambda函數的用法介紹(附範例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6環境下加載Pickle文件報錯:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),