JavaScript深度優先遍歷(DFS)和廣度優先遍歷(BFS）演算法的介紹

這篇文章帶給大家的內容是關於JavaScript深度優先遍歷(DFS)和廣度優先遍歷(BFS）演算法的介紹，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。

背景：在開發頁面的時候，我們有時候會遇到這種需求：在頁面某個dom節點中遍歷，找到目標dom節點，我們正常做法是利用選擇器document.getElementById() ，document.getElementsByName()或document.getElementsByTagName()，但在本文，我們從演算法的角度去尋找dom節點，同時理解深度優先遍歷(DFS)和廣度優先遍歷(BFS)的原理。

準備

假設頁面上的dom結構如下：

<div>
    <ul>
        <li>
            <a>
                <img  src="/static/imghwm/default1.png" data-src="" class="lazy" alt="JavaScript深度優先遍歷(DFS)和廣度優先遍歷(BFS）演算法的介紹" >
            </a>
        </li>
        <li>
            <span></span>
        </li>
        <li>
        </li>
    </ul>
    <p></p>
    <button></button>
</div>

讓我們來把這個dom結構轉換成樹的樣子

這樣之後，dom結構似乎清楚了不少。

深度優先遍歷（Depth-First Search）

該方法是以縱向的維度對dom樹進行遍歷，從一個dom節點開始，一直遍歷其子節點，直到它的所有子節點都被遍歷完畢之後在遍歷它的兄弟節點。即如圖所示（遍歷順序為紅字鎖標）：

js實作該演算法程式碼(遞歸版本)：

function deepFirstSearch(node,nodeList) {  
    if (node) {    
        nodeList.push(node);    
        var children = node.children;    
        for (var i = 0; i <p>非遞迴版本： </p><pre class="brush:php;toolbar:false">function deepFirstSearch(node) {
    var nodes = [];
    if (node != null) {
        var stack = [];
        stack.push(node);
        while (stack.length != 0) {
        var item = stack.pop();
        nodes.push(item);
        var children = item.children;
        for (var i = children.length - 1; i >= 0; i--)
            stack.push(children[i]);
        }
    }
    return nodes;
}

deepFirstSearch接受兩個參數，第一個參數是需要遍歷的節點，第二個是節點所儲存的數組，並且傳回遍歷完之後的數組，該數組的元素順序就是遍歷順序，呼叫方法：

let root = document.getElementById('root')
deepTraversal(root,nodeList=[])

控制台輸出結果

廣度優先遍歷（breadth-first traverse）

該方法是以橫向的維度對dom樹進行遍歷，從該節點的第一個子節點開始，遍歷其所有的兄弟節點，再遍歷第一個節點的子節點，完成該遍歷之後，暫時不深入，開始遍歷其兄弟節點的子節點。即如圖所示（遍歷順序為紅字鎖定標）：

 js實作演算法程式碼（遞迴版本）：

function breadthFirstSearch(node) {
    var nodes = [];
    var i = 0;
    if (!(node == null)) {
        nodes.push(node);
        breadthFirstSearch(node.nextElementSibling);
        node = nodes[i++];
        breadthFirstSearch(node.firstElementChild);
    }
    return nodes;
}

遞迴版本的BFS由於層級太深，會導致堆疊溢出：Maximum call stack size exceeded，但遍歷的順序依舊沒有問題，可以在遍歷過程中進行操作，不返回遍歷數組即可。

非遞迴版本：

function breadthFirstSearch(node) {  
    var nodes = [];  
    if (node != null) {  
        var queue = [];  
        queue.unshift(node);  
        while (queue.length != 0) {  
            var item = queue.shift();  
            nodes.push(item);  
            var children = item.children;  
            for (var i = 0; i <p>控制台輸出結果：</p><p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/image/727/585/757/1553909199320348.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" title="1553909199320348.png" alt="JavaScript深度優先遍歷(DFS)和廣度優先遍歷(BFS）演算法的介紹"></p><p   style="max-width:90%">#總結：BFS和DFS都是圖的演算法之一，本文所闡述的版本較為簡單，為無向且非連通圖，日後會更新更多基於JavaScript的演算法。 </p><p style="white-space: normal;">這篇文章到這裡就已經全部結束了，更多其他精彩內容可以關注PHP中文網的<a href="http://www.php.cn/course/list/17.html" target="_blank">JavaScript影片教學</a>專欄！ </p><p></p>#

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