這篇文章帶給大家的內容是關於B樹和哈希索引的比較(程式碼範例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
前言:了解B樹和雜湊資料結構有助於預測查詢在這些使用不同索引資料結構的儲存引擎上的執行情況,特別是對於MEMORY儲存引擎,它是允許您選擇B樹或哈希作為索引的儲存引擎。
1. B樹指數特徵
B樹索引可以在使用表達式中使用的對列的比較=, >, >=,
1.例如,以下SELECT語句將使用索引:
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%'; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%';
在第一個語句中'Patrick'
2.以下SELECT語句不使用索引:
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%Patrick%'; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;
在第一個語句中,LIKE 值以通配符開頭。在第二個語句中,該LIKE值不是常數。
如果使用了像'%string%'且長度超過三個字元的字串查詢,那麼MySQL將使用Turbo Boyer-Moore演算法初始化這個模型,用這個模型來匹配速度會更快.
不跨越子句中的所有AND層級的任何索引WHERE不用於最佳化查詢。換句話說,為了能夠使用索引,必須在每個AND群組中使用索引的前綴 。
3.以下WHERE子句使用索引:
WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3 /* index = 1 OR index = 2 */ WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* optimized like "index_part1='hello'" */ WHERE index_part1='hello' AND index_part3=5 /* Can use index on index1 but not on index2 or index3 */ WHERE index1=1 AND index2=2 OR index1=3 AND index3=3;
4.這些WHERE子句不使用索引:
/* index_part1 is not used */ WHERE index_part2=1 AND index_part3=2 /* Index is not used in both parts of the WHERE clause */ WHERE index=1 OR A=10 /* No index spans all rows */ WHERE index_part1=1 OR index_part2=10
有時MySQL不使用索引,即使有索引也是如此。發生這種情況的一種原因是,優化器估計使用索引將需要MySQL存取表中非常大比例的行。 (在這種情況下,表掃描可能會快得多,因為它需要的搜尋次數較少。)但是,如果這樣的查詢:例如LIMIT只用於檢索某些行,那麼MySQL無論如何都會使用索引,因為它可以更快地找到在結果中返回幾行。
2. 哈希指數特徵
散列索引與剛才討論的特徵有些不同:
它們只用於使用=或(文章結尾有此符號說明) 運算子的相等比較(但速度非常快)。它們不用於比較運算符,例如
優化器無法使用哈希索引來加速 ORDER BY操作。 (此類索引不能用於按順序搜尋下一個條目。)
MySQL無法確定兩個值之間大約有多少行(範圍最佳化器使用它來決定使用哪個索引)。如果將 MyISAM或 InnoDB表變更為雜湊索引 MEMORY表,則可能會影響某些查詢。
只有整個鍵可用來搜尋行。 (使用B樹索引,鍵的任何最左邊的前綴都可用於查找行。)
附錄
解釋=和的區別:
相同點:像常規的=運算子一樣,兩個值進行比較,結果是0(不等於)或1(相等),換句話說:'A''B'得0和'a''a'得1,都是值的比較。
不同點:NULL的值是沒有任何意義的。所以=號運算子不能把NULL當作有效的結果。所以:請用,'a' NULL 得到0 NULL NULL 得 1。和=運算子正相反,=號運算子規則是 'a'=NULL 結果是NULL 甚至NULL = NULL 結果也是NULL。順便說一句,mysql上幾乎所有的操作符和函數都是這樣運作的,因為和NULL比較基本上都沒有意義。
用處當兩個運算元可能含有NULL時,你需要一個一致的語句,此時就可以用.
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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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